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Senior Data Scientist, Hybridi, Helsinki

Finland, Helsinki

  • €6,500 to €7,000 EUR
  • Data Science Role
  • Skills: AWS, Python, SQL, ML, Data Science,
  • Seniority: Senior

Job description

Senior Data Scientist - Helsinki (Hybridityö)

Etsin asiakkaallemme Senior Data Scientistia liittymään nopeasti kasvavaan SaaS-startupiin, joka kehittää kuluttajatutkimusta. Yritys työskentelee tunnettujen kansainvälisten ja pohjoismaisten brändien kanssa.

Rooli:
Senior Data Scientistina olet tärkeässä asemassa Data Science -tiimissä, vastaten koneoppimismallien rakentamisesta, datan analysoinnista ja ML-ratkaisujen skaalautumisesta. Tulet johtamaan teknisiä projekteja sekä tekemään yhteistyötä tuotehallintatiimin ja muiden sidosryhmien kanssa.

Vastuut:
- Kehität ja operoit koneoppimismalleja suurilla datamäärillä
- Johdat data-analyysiin ja ML-projekteihin liittyvää työtä
- Työskentelet moderneilla teknologioilla, kuten Python, SQL ja AWS (tai muu pilvi-infrastruktuuri)
- Teet tiivistä yhteistyötä tuotekehityksen ja muiden osastojen kanssa

Odotukset:
- Vähintään 5 vuoden kokemus data science -tehtävistä ja koneoppimismallien kehittämisestä
- Vahva osaaminen Pythonista, SQL:stä ja pilvi-infrastruktuureista (esim. AWS)
- Ratkaisukeskeinen asenne, proaktiivinen työskentelytapa ja sitoutuminen laatuun

Tämä on hieno tilaisuus päästä työskentelemään pienessä, mutta nopeasti kasvavassa organisaatiossa, jossa jokaisen panos on merkityksellinen.

Miksi liittyä tiimiin?

Tässä roolissa saat nauttia monista eduista, jotka tukevat sekä ammatillista kasvuasi että henkilökohtaista hyvinvointiasi:

- Kilpailukykyinen palkka: €5,500 - €6,500/kk, kokemuksestasi riippuen.
- Nopeasti kehittyvä yritys: Mahdollisuus kasvaa mukana ja kehittää uraasi dynaamisessa SaaS-ympäristössä.
- Hybridityöskentely: Työskentele joustavasti etänä tai upeassa toimistossa Helsingin keskustassa, josta on upeat maisemat.
- Työntekijäedut: Lounastuki, yksityinen terveydenhuolto, ja mahdollisuus osakeoptioihin - olet mukana yrityksen menestyksessä!

Liity tiimiin, jossa innovaatio ja hyvinvointi kulkevat käsi kädessä!

Data Analyst / DBA

USA, Ohio, Cuyahoga Falls

  • $130,000 to $135,000 USD
  • Analyst Role
  • Skills: Amazon Quicksight, Amazon RDS, AWS, SQL, Postgres
  • Seniority: Mid-level

Job description

Job Title: Data Analyst/ Developer

Location: Remote (light travel)

Salary: Competitive

Role Overview:

The SQL Developer will be the primary data expert on the team, taking over database responsibilities from leadership and developers. This role involves working collaboratively across different teams to provide database expertise, build reports for data visualization, and manage data imports from various external sources.

Role Requirements:

* 3-5 years of experience with PostgreSQL databases (admin and development)
* Experience with Amazon RDS
* Proficiency in PostgreSQL
* Advanced SQL coding skills

Responsibilities:

* Own and manage the company's databases, taking over from other team members
* Assist various business teams in accessing and using data effectively
* Build reports for visualization using tools like QuickSight
* Handle data imports from healthcare partners using formats like CSV, SQL to SQL, and EDI calls
* Pull and manage data to fulfill user requests, primarily in the healthcare space
* Design, configure, and manage database systems
* Work as the sole data professional within the team, collaborating with leadership and developers

Day-to-Day Tasks:

* Managing and maintaining databases, ensuring high performance and accessibility
* Supporting business operations by developing data visualizations and analytical reports
* Collaborating with cross-functional teams to streamline data access and reporting
* Overseeing data import processes and ensuring smooth integration with existing systems
* Responding to and managing data-related requests and issues
* Designing and implementing robust database structures and best practices

Cloud DataOps Engineer (w/m/d) - bundesweit remote möglich

Germany

  • €65,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Role
  • Skills: Data Engineering, Cloud Computing (Azure, AWS), Terraform, DevOps, Python, SQL
  • Seniority: Mid-level

Job description

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data/DevOps Engineer (w/m/d)



Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit IaC: Terraform (Must-to-have), Ansible, Puppet oder OpenTofu (Nice-to-have, aktuell nur wenig Bedarf bei Projekten)
- Erfahrung mit Cloud (Azure oder AWS)
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als DataOps Engineerr bist du Teil des 15-köpfigen Teams DataOps und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kollegen zusammen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data/DevOps Engineer:

* Data Engineering: du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Cloud-Datenplattformen und bist für das Engineering zuständig
* Operation: du baust Infrastruktur für die Projekte mittels IaC/Terraform auf und förderst die DataOps-Kultur
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud Data Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Architecte Cloud AWS

France, Rhône-Alpes, Lyon

  • €60,000 to €70,000 EUR
  • Architect Role
  • Skills: AWS
  • Seniority: Mid-level

Job description

Ce poste est une opportunité unique de participer à des projets de déploiement et de migration sur AWS, tout en contribuant à la transformation numérique de leurs clients. Vous serez un acteur clé pour garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des environnements Cloud.

Vos missions :

1 Réaliser des analyses détaillées des environnements techniques existants chez les clients.
2 Collaborer à l'élaboration de plans de migration, incluant l'identification des risques, la gestion des dépendances et l'établissement des échéanciers.
3 Mettre en œuvre des migrations de systèmes, applications et bases de données vers AWS.
4 Automatiser les déploiements et opérations à l'aide d'outils comme Terraform ou CloudFormation.
5 Déployer des solutions de monitoring, d'alerting et de logging pour assurer une supervision optimale des infrastructures et des applications.
6 Participer activement à la veille technologique et promouvoir les meilleures pratiques en matière de Cloud au sein des équipes et auprès des clients.

Environnement technique :

* Services AWS : EKS, ECS, EC2, Lambda, IAM, Control Tower, S3, RDS, Aurora, DynamoDB, AppStream
* Orchestration de conteneurs : Kubernetes
* Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation
* CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions
* Scripting : Bash, Python, PowerShell
* Monitoring : CloudWatch, Prometheus, Grafana

New

Data Quality Analyst

USA, Illinois, Champaign

  • $80,000 to $90,000 USD
  • Analyst Role
  • Skills: AWS, PostgreSQL, SQL, Python, pgAdmin, Toad, DataGrip
  • Seniority: Mid-level

Job description

Our TOP CLIENT has retained us for a Data Quality Analyst role. They are known and highly recognized for their stability and commitment to a collaborative teamwork environment. The Data Quality Analyst will be responsible acquiring data from primary or secondary sources. This position involves obtaining legacy data from the former billing system, and mapping it to fit the billing system data model.



Location: Remote

Salary: $80K to $90K



Must Have skills:

Strong SQL skills

Python scripting

Database tools like pgAdmin, Toad, or DataGrip

Relational Databases experience (any)



Data collection: Acquiring data from primary or secondary sources.This position involves obtaining legacy data from the former billing system, and mapping it to fit our billing system data model. We sometimes do this ETL work internally, and/or work with ETL partners. Analytical skills are important tool, and just being comfortable working with data files.



* Data interpretation: Using statistical techniques to analyze data and draw logical conclusions.
* Data visualization: Using tools to identify patterns and present findings to stakeholders.
* Report and presentation development: Creating reports and presentations to explain data to stakeholders, IT representatives, and other data analysts.
* Data quality control: Validating and linking data, and providing quality assurance for imported data.
* Data protection: Understanding data protection issues and processing confidential data according to guidelines.
* Confirms project requirements by studying client requirements: collaborating with others on development and project teams.
* Works closely with project managers to understand and maintain focus on their analytics needs, including critical metrics and KPIs, and deliver actionable insights to relevant decision-makers
* Proactively analyze data to answer key questions for stakeholders or yourself, with an eye on what drives business performance, and investigate and communicate which areas need improvement in efficiency and productivity
* Create and maintain rich interactive visualizations through data interpretation and analysis, with reporting components from multiple data sources
* Gather, interpret, and present data to help others understand and solve problems.
* Turn project requirements into custom-formatted reports, and ability to analyze business procedures and recommend specific types of data that can be used to improve upon them.
* Develop, implement, and maintain leading-edge analytics systems, taking complicated problems and building simple frameworks.

Cloud Data Engineer (w/m/d) - bundesweit remote möglich

Germany

  • €65,000 to €85,000 EUR
  • Platform Role
  • Skills: Cloud (Azure, AWS, GCP), Python, SQL, Data Engineering
  • Seniority: Mid-level

Job description

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und Machine Learning Engineers in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Data Solutions Architect

USA, Pennsylvania, Philadelphia

  • Negotiable
  • Architect Role
  • Skills: AWS Glue, AWS Redshift, AWS Quicksight, AWS Lambda, AWS Solutions Architect Associate
  • Seniority: Senior

Job description

Job Description:

The Data Solutions Architect is responsible for providing technical leadership and guidance on end-to-end data management systems and modern data platform architecture patterns. Provides optimal architecture recommendations for creating data foundational services that support several key internal and external customer applications. The Data Solution Architect will work as a liaison between the business divisions, product engineering, cloud platform and security teams.

The Data Solutions Architect will be part of the enterprise architecture group and be a key contributor in defining enterprise architecture standards, supporting enterprise architecture data program roadmap, technology modernization and optimization strategies. Also, the Data Solutions Architect is expected to have a results-oriented mindset, foster an environment of continuous improvement, and have a proven record as a technology leader.

Role & Responsibilities

* Oversee the feasibility assessment or develop a vision for solutions and patterns related to new services or technologies that facilitate technology modernization and support the enterprise architecture data initiative.
* Demonstrate proficiency in formulating long-term data strategies that align with business goals to realize desired outcomes.
* Have experience in implementing data compliance privacy controls and measures for GDPR and CCPA.
* Skilled in converting business requirements into technical specifications, securing stakeholder approval, and assisting with change management processes.
* Design, maintain, and enhance cloud architectures to ensure they are scalable, reliable, and cost-efficient.
* Take initiative in identifying shortcomings or potential improvements, conducting proof-of-concept evaluations for new analytics technologies and data management tools.
* Collaborate closely with data owners, scrum teams, and security and infrastructure personnel for technical reviews of solutions, while consulting with the enterprise architecture review board to ensure compliance with enterprise architecture and security standards.
* Engage effectively with cross-functional teams to clearly communicate and implement enterprise data architecture standards.
* Support the comprehensive technical vision for data analytics and governance areas that form part of an architectural solution and modernization approach.
* Exhibit the ability to work autonomously with minimal oversight.
* Prove to be highly capable in diagnosing problems, conducting research, and proposing practical and cost-effective solutions.
* Have a successful history as the lead cloud architect for extensive and complex cloud modernization initiatives.
* Often take on a leadership role, sharing advanced strategies and insights to promote a data-driven culture and imparting newly acquired technical and business knowledge to colleagues while mentoring junior staff on emerging technologies and architectural patterns.
* Influence positive changes and improvements through exceptional technical leadership skills.

Skills & Qualifications

* Experience in creating data strategies and roadmaps to enhance business processes and achieve business goals.
* Deep knowledge on data governance frameworks such as DAMA-DMBOK and DCAM.
* Expert in designing and building large-scale enterprise data analytics, data management, and security solutions with high availability.
* Extensive experience in Web application development (JAVA, Python, Angular, etc.).
* Extensive knowledge and experience in some of the following IT architectures: End-to-end AWS data analytics architecture, Data catalog, Synthetic data, and Data pipelines.
* Expertise in data management tools like NoSQL, Data Lake Formation, AWS DMS, RedShift, Lambda, AWS Glue, EMR, Kinesis, QuickSight, Qlik, etc.
* Expertise in MLOPS in terms of establishing life cycle management for managing ML models and enhancements.
* Expertise in leveraging AI technologies such as ML/NLP and GPT-4 to perform predictive analytics.
* Expertise in automating data infrastructure configurations using infrastructure as code (IaC) such as AWS cloud formation templates and AWS glue pipelines.
* Excellent oral, written, and presentation skills
* Good interpersonal skills and demonstrated success working with cross-functional teams

Education

* Bachelor's Degree
* AWS Solutions Architect Associate certification is a must

Sr Full Stack Engineer

USA, California, Los Angeles

  • Negotiable
  • Engineer Role
  • Skills: AWS, .NET, SQL, JavaScript
  • Seniority: Senior

Job description

Role Overview:
As a Full Stack Developer, you will play a key role in software enhancement, developing new features, performing integrations, and fixing bugs. You will work within a collaborative team environment, ensuring the delivery of clean, efficient code while maintaining comprehensive documentation and clear communication within the team.



Key Responsibilities:

* Develop and enhance software applications while implementing new features and fixing existing bugs.
* Collaborate with team members to understand project requirements, contribute to design discussions, and implement solutions.
* Write clear and maintainable code in .NET and JavaScript, adhering to best practices for clean coding.
* Work with SQL databases, including writing SQL scripts and performing data migration tasks as needed.
* Utilize AWS for application deployment and management.
* Maintain comprehensive documentation of processes, designs, and code changes.
* Communicate progress, challenges, and solutions effectively with team members.
* Be proactive in asking questions and seeking clarification when needed to promote a collaborative work environment.



Qualifications:

* Proven experience as a Full Stack Developer, ideally with a focus on .NET and SQL.
* Strong proficiency in SQL, including database management and scripting.
* Experience in front-end development using JavaScript.
* Familiarity with AWS services and deployment best practices.
* Commitment to writing clean, maintainable, and efficient code.
* Excellent communication and teamwork skills; able to work collaboratively and share ideas with the team.
* Proactive problem solver who values documentation and clear communication.