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    Azure Data Engineer/Architect

    Finland, Helsinki

    • Up to €7,000 EUR
    • Engineer Role
    • Skills: Azure, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, MS Business Intelligence, MS Power BI
    • Seniority: Senior

    Job description

    Opportunity for an Azure Data Engineer who feels stagnant and wants to work with a team of experts who challenge themselves to become SMEs.

    Founded 10 years' ago, this collection of data experts are challenging the way consultancies are viewed across the market. Yes, they are solving their customer's problems within data, but they're doing this in a unique and consultant-centric way.

    The founders came together with a vision to look at the customer as whole and create bespoke data platforms that solved multiple issues, in a way that leveraged modern techniques and methodologies. They have since grown to around 100 people; people isn't the correct term, subject matter experts is more fitting!

    It's been important to them from day one to create an environment that cultivates experts and allows like-minded data enthusiasts to share ideas and work on interesting projects.

    How do they do this?

    * Working in teams to deliver an entire data platform (infrastructure included), always in the cloud and with cutting-edge tech
    * Microsoft Gold Partner, therefore working closely with Microsoft to support key customers and early access to the newest technologies
    * Specialist teams that cover the build, infra, advisory, ML/AI and integration
    * Nurturing an entrepreneurial environment where new ideas and are encouraged with a real ownership over your projects and development

    Due to their incredible strong customer network and project pipeline, they're always looking for new colleagues who get excited about the opportunity to become an SME within Data.

    What kind of skills and attributes do they get excited about?

    * Strong experience building out data platforms with responsibilities in datawarehousing, ETL, modelling, integration, security and processing: Ideally this looks like 3+ years' experience but it's more about what you've done than necessarily the number of years you've done it for
    * Proficiency in Azure: Particular experience within Data Factory, Fabric, Databricks, Synapse and/or SQL - you should at least have a solid base knowledge in cloud, but have a real desire to become an expert
    * Skilled in working with databases: Both on prem and in the cloud
    * A keen interest to constantly learn more and up-skill: These consultants are regarded and some of the best in Finland, and they've got there by consistently improving their knowledge and leveraging new technologies
    * Strong communication skills: Demonstrated through managing and engaging stakeholders to consult and translate business requirements effectively - acting as bridge
    * Ability to work independently and part of a team: You will deliver as a team but you should have the know how and confidence to take the initiatives and bring your ideas to the table - there is a great platform you to take ownership
    * Fluency in Finnish is required

    As you can see from the above, this is a fantastic opportunity to join genuinely one of the best consulting companies in Finland (arguable the Nordics as they begin their further expansion).

    Alongside the above they have a highly competitive salary and benefits package; happy to go into details on their set-up but after speaking with consultants who work there, it's the people, projects and potential to progress that really makes this company stand out.

    If you have questions, drop me a message, otherwise please apply with your CV or an updated LinkedIn profile!

    Flutter developer - Oslo

    Norway, Oslo

    • NOK 750,000 to NOK 1,000,000 NOK
    • Developer Role
    • Skills: Frontend, Applications, Mobile, iOS, Flutter, Swift, React native, JavaScript, AWS, Golang, Agriculture
    • Seniority: Mid-level

    Job description

    Postion: Flutter Mobile Application Developer

    Location: Oslo

    We are looking for a Flutter application developer to join the team in Olso.

    You will help to build an application, used by raw food producers in the field (if you'll pardon the pun).

    Supporting over 95% of the Norwegian agriculture industry with data-driven products, takes a dedicated team of engineers. We are looking for a specialist flutter engineer to create digital solutions that are user-friendly and designed to satisfy the needs of the farmer of tomorrow.

    As Frontend developer you will be responsible for

    * Implementing solutions according to the strategic roadmap, in the form of deliveries specified by the product owner.
    * Working with the development team and solution architect to deliver solutions that are aligned with architectural decisions and according to current engineering principles, as well as contributing to the development of and renewal of these.
    * Working continuously with improvement of our solutions, as well as identifying technical debt and bottlenecks.
    * Working with DevOps engineer to ensure stable and robust solutions

    We are looking for someone with

    * Strong competency in relevant front-end technologies like flutter, typescript, Javascript, react, CSS
    * Experience with mobile development
    * High standards for code and the ability to write code that is simple to test and maintain
    * Experience with cloud computing,preferably AWS
    * Experience with working with DevOps principles
    * Experience working with external clients and client-facing products
    * Knowledge of back-end development is an advantage, but not a requirement.
    * Preferably also knowledge of the interaction between agriculture and technology but not a requirement. However, curiosity and interest in agri-tech is important.
    * Preferably fluency in Norwegian, in addition to English.

    To ask questions about the role or to get involved in the process, please contact Dylan Johnston on:

    Email: d.johnston1@frankgroup.com

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dylan-johnston-666707130/

    Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Köln

    Germany, Nordrhein-Westfalen, Cologne

    • €70,000 to €90,000 EUR
    • Engineer Role
    • Seniority: Mid-level

    Job description

    Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

    (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

    Anforderungen:

    - Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
    - Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
    - Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
    - Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
    - Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
    - Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

    Worum es geht:

    Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

    Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

    Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

    * Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
    * Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
    * Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

    Dafür wird Dir geboten:

    * 30 Tage Urlaubstage im Jahr
    * Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
    * Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
    * Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
    * Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
    * Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
    * Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
    * Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
    * Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
    * Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

    Hiring Process:

    1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

    Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

    Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

    Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Paderborn

    Germany, Nordrhein-Westfalen, Paderborn

    • €70,000 to €90,000 EUR
    • Engineer Role
    • Seniority: Mid-level

    Job description

    Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

    (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

    Anforderungen:

    - Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
    - Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
    - Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
    - Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
    - Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
    - Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

    Worum es geht:

    Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

    Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

    Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

    * Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
    * Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
    * Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

    Dafür wird Dir geboten:

    * 30 Tage Urlaubstage im Jahr
    * Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
    * Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
    * Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
    * Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
    * Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
    * Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
    * Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
    * Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
    * Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

    Hiring Process:

    1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

    Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

    Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

    Sr. Data Engineer

    USA, Texas, Stamford

    • Negotiable
    • Engineer Role
    • Skills: SQL, Python, Snowflake, Snaplogic, Data Ingestion, ETL
    • Seniority: Senior

    Job description

    Overview:

    We are seeking a highly skilled and experienced Senior Data Engineer to join our team. The ideal candidate will possess a strong background in data architecture, management, and integration, particularly within the energy commodities or financial services sectors. This role will involve designing robust data solutions, ensuring data quality, and implementing ETL processes to support our business objectives.



    Key Responsibilities:

    * Data Architecture Development: Design, implement, and maintain scalable and reliable data architecture frameworks that support the organization's strategic goals and objectives.
    * ETL/ELT Design and Implementation: Architect and develop ETL and ELT processes utilizing SnapLogic and other integration tools to extract, transform, and load data from various sources into centralized data stores.
    * Data Modeling: Collaborate with business stakeholders to create comprehensive data models, optimizing logical and physical data design and ensuring alignment with business requirements.
    * Data Management and Governance: Establish and enforce data management best practices, including data governance frameworks to ensure data accuracy, consistency, and availability across the organization.
    * Quality Assurance: Conduct comprehensive data quality assessments and audits, identifying and resolving data issues to maintain high standards of data integrity.
    * Data Integration: Facilitate seamless data integration across various systems and platforms by developing and maintaining data ingestion pipelines that support real-time and batch processing.
    * Collaboration with Teams: Work closely with data scientists, business analysts, and software engineers to understand data needs and provide suitable data solutions and architecture for analytics and reporting.
    * Cloud Database Management: Manage relational and non-relational databases using Snowflake and Oracle, including performance tuning, optimization, and effective indexing strategies.
    * Data Analysis and Visualization: Utilize Python and business intelligence tools (Power BI, Tableau) to analyze complex datasets and create meaningful visualizations and reports that facilitate data-driven decision-making.
    * Machine Learning Implementation: Collaborate with machine learning practitioners to implement machine learning solutions, ensuring the proper infrastructure and data pipelines are in place to support model development and deployment.
    * Training and Knowledge Transfer: Mentor and train junior staff, providing knowledge transfer on data architecture and engineering best practices, tools, and technologies.
    * Vendor Management: Evaluate, select, and manage relationships with vendors and technology partners to integrate new data tools and solutions, staying abreast of vendor trends that impact data strategies.
    * Research and Innovation: Stay current with emerging trends, technologies, and best practices in data architecture, big data analytics, and AI/ML, recommending innovative solutions that enhance the organization's data capabilities.



    Relevant Skills and Qualifications:

    * Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, or a related field; Master's degree preferred.
    * Proven experience in data architecture, data engineering, or a related field.
    * Proficiency in SQL, T-SQL, and data modeling techniques.
    * Experience with ETL/ELT tools, specifically SnapLogic.
    * Familiarity with cloud data warehousing solutions, particularly Snowflake or Oracle.
    * Strong programming skills in Python, with experience in data libraries such as Pandas and NumPy.
    * Familiarity with modern data integration and data pipeline architectures.
    * Knowledge of machine learning and artificial intelligence concepts and tools.
    * Experience using BI tools (Power BI, Tableau) for data visualization and reporting.
    * Excellent analytical skills with a focus on data quality and management.
    * Strong communication and interpersonal skills, with experience in vendor management.

    Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Hamburg

    Germany, Hamburg

    • €70,000 to €90,000 EUR
    • Engineer Role
    • Seniority: Mid-level

    Job description

    Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

    (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

    Anforderungen:

    - Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
    - Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
    - Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
    - Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
    - Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
    - Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

    Worum es geht:

    Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

    Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

    Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

    * Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
    * Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
    * Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

    Dafür wird Dir geboten:

    * 30 Tage Urlaubstage im Jahr
    * Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
    * Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
    * Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
    * Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
    * Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
    * Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
    * Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
    * Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
    * Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

    Hiring Process:

    1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

    Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

    Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

    Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Berlin

    Germany, Berlin

    • €70,000 to €90,000 EUR
    • Engineer Role
    • Seniority: Mid-level

    Job description

    Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

    (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

    Anforderungen:

    - Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
    - Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
    - Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
    - Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
    - Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
    - Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

    Worum es geht:

    Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

    Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

    Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

    * Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
    * Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
    * Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

    Dafür wird Dir geboten:

    * 30 Tage Urlaubstage im Jahr
    * Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
    * Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
    * Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
    * Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
    * Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
    * Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
    * Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
    * Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
    * Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

    Hiring Process:

    1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

    Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

    Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

    Cloud Data Engineer (w/m/d) - bundesweit remote möglich

    Germany

    • €70,000 to €90,000 EUR
    • Engineer Role
    • Seniority: Mid-level

    Job description

    Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

    (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)



    Anforderungen:

    - Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
    - Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
    - Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
    - Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
    - Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
    - Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

    Worum es geht:

    Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

    Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

    Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

    * Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
    * Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
    * Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

    Dafür wird Dir geboten:

    * 30 Tage Urlaubstage im Jahr
    * Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
    * Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
    * Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
    * Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
    * Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
    * Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
    * Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
    * Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
    * Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

    Hiring Process:

    1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

    Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

    Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

    Team Lead _HealthCare (w/m/d) - in Rostock

    Germany, Mecklenburg-Vorpommern, Rostock

    • €85,000 to €100,000 EUR
    • Other Role
    • Skills: IT, Gesundheitswesen, Projektleitung, Teamführung
    • Seniority: Senior

    Job description

    Wir suchen für den Geschäftsbereich Health von einem Kunden in Rostock, Stralsund und Hamburg:

    Team Lead _HealthCare (w/m/d)



    Anforderungen:

    - Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im relevanten Umfeld
    - Mehrjährige Erfahrung im IT-Umfeld und Gesundheitswesen
    - Fundierte Erfahrung im Projektmanagement oder in der Anforderungsnalyse in IT-Projekten im Gesundheitswesen
    - Hohe Motivation in eine Führungsrolle hineinzuwachsen, die fachliche und technische Kompetenz in deinem Team auszubauen und deine Mitarbeitenden langfristig zu unterstützen
    - Von Vorteil: Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Teamführung
    - Reisemotivation: du bist bereit und motiviert, regelmäßig zu verschiedenen Standorten (Rostock, Stralsund und Hamburg) zu reisen, an denen deine Mitarbeitenden sitzen
    - Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenz und ein charmantes sicheres Auftreten
    - Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch

    Worum es geht:

    Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalisierung. Die Kultur von dem Unternehmen ist geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung.

    Der Geschäftsbereich Health, der aus über 300 Expert*innen besteht, beschäftigt sich mit Themen wie z.B. Telematikinfrastruktur, Interoperabilität und bietet IT-Beratung für Kunden aus dem Gesundheitswesen. Für das Team, das sich auf Leistungserbringer fokussiert, suchen wir nach einem Team Lead, der Fuß am Ostsee hat und die lokalen Mitarbeitenden besser unterstützen kann.

    Deine Aufgaben als Team Lead_HealthCare :

    - 20% deiner Aufgaben sind strategischer Natur:
    du führst ein 6-köpfiges Team von Consultants und Developers und entwickelst diese fachlich und persönlich weiter; Du kümmerst dich um Themen wie Einstellung, Weiterentwicklung und Bindung deiner Mitarbeitenden und hast den Blick für den wirtschaftlichen Erfolg deines Teams.
    - 80% deiner Aufgaben sind operativer Natur:
    du hast fachliche Expertise und arbeitest in IT-Projekten mit, und zwar in einer Rolle wie z.B. Project Manager, Requirement Engineer oder Software Architect, je nachdem aus welchem Umfeld du kommst.

    Dafür wird Dir geboten:

    * 30 Tage Urlaubstage im Jahr
    * Zeitliche und örtliche Flexibilität (Mobiles Arbeiten + 2 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
    * Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
    * Spannende abwechslungsreiche Projekte im Health-Umfeld
    * Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
    * Etabiliertes Umfeld, in dem du dich fachlich und professionell weiterentwickeln kannst
    * Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
    * Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
    * Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

    Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

    Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Hannover

    Germany, Niedersachsen, Hannover

    • €70,000 to €90,000 EUR
    • Engineer Role
    • Seniority: Mid-level

    Job description

    Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

    (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

    Anforderungen:

    - Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
    - Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
    - Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
    - Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
    - Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

    Worum es geht:

    Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

    Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

    Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

    * Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
    * Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
    * Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
    * StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

    Dafür wird dir geboten:

    * 30 Tage Urlaubstage im Jahr
    * Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
    * Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
    * Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
    * Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
    * Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
    * Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
    * Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
    * Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

    Hiring Process:

    1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

    Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

    Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/