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Wir suchen für einen Kunden deutschlandweit remote oder hybrid in Frankfurt und Berlin:

Snowflake Engineer (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Snowflake Data Platform
Cloud: AWS, Azure, GCP

Anforderungen:
- (erste) Erfahrung mit Snowflake
- (erste) Erfahrung mit Cloud DWH und Cloud DB Lösungen
- (erste) Erfahrung mit Apache Data Lösungen von Vorteil (Hadoop, Kafka, Spark)
- Projekterfahrung von Data Lake, DWH oder ETL Projekten
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse



Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein mittelständisches Dienstleistungsunternehmen, welches sich speziell in der Microsoftwelt (Webentwicklung, Azure Cloud, Modern Workplace) bereits etablieren konnte und seit kurzer Zeit auch eine Partnerschaft mit Snowflake aufgebaut hat. Aktuell verfügt die Firma im Bereich Data Analytics bereits über einige Expertise, vor allem mit Azure DWH Lösungen, aber auch mit der Snowflake Data Platform.

Nun soll diese Expertise weiter ausgebaut werden, um die Stellung des Unternehmens im Bereich Snowflake weiter zu festigen und sich an der Spitze des Markts zu positionieren. Aus diesem Grund werden sowohl junge als auch erfahrene Data Engineers gesucht, die bereits erste Erfahrungen mit Snowflake oder Cloud DWH Lösungen sammeln konnten, wie zum Beispiel Azure Data Lake oder Azure Data Factory. Andere Public Cloud Kenntnisse sind ebenfalls von Vorteil, aufgrund der weiteren Spezialisierung auf Microsoft steht Azure aber an erster Stelle.

Als Data Engineer werden Sie in Kundenprojekten eingesetzt, bei denen es hauptsächlich um Greenfield DWH Lösungen geht. Zum Beispiel arbeitete das Unternehmen an einem Projekt, bei dem zunächst Projektdaten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt und in einer einheitlichen Datenbank gespeichert werden sollten, aus der dann ETL Pipelines gespeist werden. In diesem Projekt wurde ein PostgreSQL Cluster verwendet, je nach Größe wird mit einem DB Cluster, einem DWH oder einem Data Lake gearbeitet.



Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet ein hohes Maß an Flexibilität in Kombination mit vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten. So können Sie deutschlandweit remote arbeiten, gelegentlich gibt es firmenweite Teamevents an einem der beiden Standorte. Auch in den Projekten arbeiten Sie zum Großteil remote, nur selten, wenn es notwendig ist, trifft man sich persönlich mit den Stakeholdern auf Kundenseite.

Als Microsoft Gold und Snowflake Partner kann die Firma eine breite Auswahl an Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Egal in welche Richtung Sie sich weiterentwickeln wollen, das Unternehmen stellt die notwendigen Ressourcen, Kurse und Zertifikate bereit.

Auch was die berufliche Entwicklung angeht, so gibt es mittel- bis langfristig viele Perspektiven. Egal ob Sie sich technisch weiterentwickeln wollen oder Führungsverantwortung übernehmen, Sie begleiten das Unternehmen durch den aktuellen Aufbau und wachsen mit der Firma mit.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für einen Kunden an Standorten in ganz Deutschland:

AWS Cloud Engineers (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Cloud: AWS (EKS, Elastic Beanstalk, etc)
Programmierung: Golang, JavaScript, Node.Js
Deployment: Docker, Kubernetes
IaC: Terraform, Ansible
Monitoring: Prometheus, Grafana, Helm, Cloudwatch

Anforderungen:
- min. 2 Jahre Erfahrung mit AWS Compute Services
- gerne auch mit Erfahrung in der Programmierung und Orchestrierung
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein großer deutscher IT Dienstleister und langjähriger Kunde von uns. Es ist in verschiedenen Bereichen tätig, wie zum Beispiel der Cloud Transformation, Modern Workplace und der Softwareentwicklung. Die Auftragsbücher sind für die kommenden Jahre gut gefüllt, weshalb unsere Ansprechpartner Verstärkung im Bereich der Cloud Transformation durch Engineers und Architects aller Erfahrungsgrade suchen.

Als Cloud Engineer sind Sie für die Entwicklung von Cloud Infrastruktur Konzepten und Architekturen verantwortlich, in Zusammenarbeit mit dem jeweiligen Solution Architect und nach den Anforderungen der Kunden. Dabei sorgen Sie für die Migration vorhandener Software in die Cloud, den Aufbau von Deployment Pipelines und die Automatisierung und Skalierung von VMs.

Projektbeispiele: Ein Projekt ist die Migration aller Daten und Technologien eines Bundes-ministerium in eine selbstgebaute AWS Plattform. Die Plattform wurde von Grund auf selbst entworfen, mit Blick natürlich auf Security und Datenschutz, mit Schnittstellen zu den eingesetzten Anwendungen und deren Umzug in die Cloud. Ein anderes Projekt ist eine Cloudplattform zur Produktionsoptimierung bei einem Leuchtmittel-hersteller, mit selbstgebautem IoT Hub zur besseren Steuerung und Kontrolle über den gesamten Fertigungsprozess.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen setzt auf die individuelle Weiterentwicklung aller Mitarbeitenden in allen Bereichen. Dazu gehört eine individuelle und transparente Karriereplanung, z.B. mit langfristigem Fokus in eine technische Richtung (Architect) oder eine strategische (Projektleitung). Natürlich verknüpft mit individuellen Zielen, die regelmäßig besprochen werden. Ebenso gibt es zwei Gehaltsmodelle, die man wählen kann: Einmal mit einem höheren Grundgehalt und einem fixen Bonus, oder einem geringerem Grundgehalt mit variablen Bonus gemessen an den abrechenbaren Stunden.

Hinzu kommt ein umfangreicher Schulungskatalog, in dem freie Kurse zur Weiterbildung in allen Bereichen angeboten werden, seien es technische Zertifizierungen oder Kurse zu Softskills. Für die Teilnahme und Vorbereitung auf Zertifizierungen stehen Ihnen selbstverständlich unbegrenzt Arbeitszeit zur Verfügung.

Das Arbeitsmodell ist in der Regel hybrid, mit Standorten überall in Deutschland, natürlich kombiniert mit flexiblen Arbeitszeiten und anderen Iniativen zur Work-Family-Life-Balance.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

Cloud Data Engineer (w/m/d)

Aufgaben:

- Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
- Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
- Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
- StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Anforderungen:

-Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) und/oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld an, welches auf Flexibilität und die Vereinbarung Beruf-Familie ausgelegt ist. Dort erwartest du mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten, sodass du deinen Alltag flexibel gestalten kannst.

Durch verschiedene Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du deine eigene Entwicklung vorantreiben und deine Laufbahn selbst mitgestalten. Hierbei kannst du sowohl von zahlreichen Kursen wie auch von Brown Bag Sessions, regelmäßigem Fachaustausch mit deinen Kollegen und Experten zu aktuellen IT-Themen, profitieren.

Hat diese Stelle dich angesprochen? Schicke gerne deinen Lebenslauf an h.chang@frankgroup.com

Bei weiteren Fragen zu diesem Stellenangebot stehe ich (Han, CHANG, she/her) zusätzlich unter der folgenden Rufnummer +49 (0)30 3080 8845 gerne zur Verfügung.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

Data Engineer (w/m/d)

Aufgaben:

- Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
- Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
- Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
- StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Anforderungen:

-Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- verhandlungssichereDeutsch- undguteEnglischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld an, welches auf Flexibilität und die Vereinbarung Beruf-Familie ausgelegt ist. Dort erwartest du mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten, sodass du deinen Alltag flexibel gestalten kannst.

Durch verschiedene Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du deine eigene Entwicklung vorantreiben und deine Laufbahn selbst mitgestalten. Hierbei kannst du sowohl von zahlreichen Kursen wie auch von Brown Bag Sessions, regelmäßigem Fachaustausch mit deinen Kollegen und Experten zu aktuellen IT-Themen, profitieren.

Hat diese Stelle dich angesprochen? Schicke gerne deinen Lebenslauf an h.chang@frankgroup.com

Bei weiteren Fragen zu diesem Stellenangebot stehe ich (Han Chang) zusätzlich unter der folgenden Rufnummer +49 (0)30 3080 8845 gerne zur Verfügung.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

Data Engineer (w/m/d)

Aufgaben:

- Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
- Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
- Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
- StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Anforderungen:

- Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- verhandlungssichereDeutsch- undguteEnglischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld an, welches auf Flexibilität und die Vereinbarung Beruf-Familie ausgelegt ist. Dort erwartest du mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten, sodass du deinen Alltag flexibel gestalten kannst.

Durch verschiedene Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du deine eigene Entwicklung vorantreiben und deine Laufbahn selbst mitgestalten. Hierbei kannst du sowohl von zahlreichen Kursen wie auch von Brown Bag Sessions, regelmäßigem Fachaustausch mit deinen Kollegen und Experten zu aktuellen IT-Themen, profitieren.

Hat diese Stelle dich angesprochen? Schicke gerne deinen Lebenslauf an h.chang@frankgroup.com

Bei weiteren Fragen zu diesem Stellenangebot stehe ich (Han Chang) zusätzlich unter der folgenden Rufnummer +49 (0)30 3080 8845 gerne zur Verfügung.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland remote oder hybrid:

AWS Technical Cloud Consultant (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Cloud: AWS, (Azure, M365)
Infrastruktur: Amazon EC2, EBS, S3, Compute Services
Plattform: Amazon ElasticBeanstalk, Lambda, EKS, ECS
Modern Workplace: Amazon Workspaces, AppStream, Citrix
IaC: Terraform, Amazon CloudFormation, Ansible

Anforderungen:
- Erfahrung in der Cloudmigration und im Aufbau von Cloudumgebungen
- bestenfalls Projekterfahrung bei Groß- und Enterpriseunternehmen
- bestenfalls Erfahrung im (Teil-)Projektmanagement
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse



Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein großes IT Dienstleistungsunternehmen mit Standorten überall in Deutschland und Fokus auf groß angelegte Projekte im Cloud, Software und Modern Workplace Umfeld. Die Auftragsbücher für das kommende Jahr sind gut gefüllt, von daher sucht die Firma nach Verstärkung durch Solution Architects und Technical Consultants aller Erfahrungsstufen.

Als Technical Consultant nehmen Sie an Groß- und Enterpriseprojekten teil und übernehmen je nach Ihrem Erfahrungsgrad Teilprojektverantwortung über einzelne Aspekte der Lösung, gemäß Ihrer Spezialisierung. Sie unterstützen die Solution Architects und Lead Consultants bei der Beratung hinsichtlich der besten Lösungsarchitektur und der Auswahl der geeignetesten Services und sind für die technische Ausarbeitung derselben verantwortlich.

Die Projektwahl lässt Ihnen viele Freiräume, das für Sie interessanteste und best geeignete Projekt zu wählen. So werden Ihnen von den jeweiligen Anforderungsmanagern entsprechend Ihren technischen Kenntnissen Projekte vorgeschlagen, die letztliche Auswahl liegt ganz bei Ihnen und muss sich auch nicht zwingend nach Ihrem Schwerpunkt richten.



Dafür wird Ihnen geboten:

Im Consulting steht Ihnen eine gut definierte und transparente Laufbahn bevor, an deren Ende die Solution Architects stehen. Diese bilden die Elite, die für die ganzheitliche Projektleitung von Enterpriseprojekten verantwortlich sind. Dahingehend übernehmen Sie nach und nach immer größere Verantwortungen und vertiefen Ihr technisches Expertenwissen.

Entsprechend können Sie Spezialisierungskurse innerhalb und außerhalb Ihrer Hauptfachrichtung belegen und Zertifizierungen abschließen, auf Unternehmenskosten und innerhalb Ihrer Arbeitszeit versteht sich. Zusätzlich steht Ihnen ein Weiterentwicklungsprogramm zum Solution Architect zur Verfügung, bei dem es um das Projektmanagement von Großprojekten, die fachliche Führung von mehreren Teams und das Presales geht.

Wie bei den meisten Dienstleistungsunternehmen kann nicht ausgeschlossen werden, dass Sie hin und wieder vor Ort bei den Kunden sein werden, vor allem zu Projektkickoffs und bei der Implementierung der Lösung. Reisezeit wird allerdings stets auch als Arbeitszeit angerechnet und Ihnen wird auf Wunsch auch ein Firmenwagen zur Verfügung gestellt.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

Cloud Data Engineer (w/m/d)

Aufgaben:

- Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
- Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
- Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
- StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Anforderungen:

-Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- verhandlungssichereDeutsch- undguteEnglischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld an, welches auf Flexibilität und die Vereinbarung Beruf-Familie ausgelegt ist. Dort erwartest du mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten, sodass du deinen Alltag flexibel gestalten kannst.

Durch verschiedene Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du deine eigene Entwicklung vorantreiben und deine Laufbahn selbst mitgestalten. Hierbei kannst du sowohl von zahlreichen Kursen wie auch von Brown Bag Sessions, regelmäßigem Fachaustausch mit deinen Kollegen und Experten zu aktuellen IT-Themen, profitieren.

Hat diese Stelle dich angesprochen? Schicke gerne deinen Lebenslauf an h.chang@frankgroup.com

Bei weiteren Fragen zu diesem Stellenangebot stehe ich (Han Chang) zusätzlich unter der folgenden Rufnummer +49 (0)30 3080 8845 gerne zur Verfügung.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland hybrid oder remote:

Data Engineer (w/m/d)

Technologien im Einsatz:

Sprachen: Python, SQL, Ansible
Datenverarbeitung: Apache Hadoop, Apache Spark
Data Streaming: Apache Kafka, Apache Beam, Confluent, Keycloak
Cloud: Cloudera, AWS Redshift, Azure Data Factory, GCP BigQuery, Snowflake
Orchestrierung: Kubernetes, Docker
Datenbanken: Couchbase, MariaDB

Anforderungen:
- Erfahrung im Aufbau von Data Lakes und DWH Lösungen
- Erfahrung mit Opensource Lösungen, insb. Apache Technologien und Linux
- bestenfalls Erfahrung mit Cloudera, Snowflake oder Public Cloud DWH Services
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein mittelständisches IT Dienstleistungsunternehmen, welches sich über die letzten 25 Jahre über ganz Deutschland ausgebreitet hat und aktuell alle großen IT Bereiche abdeckt, von der Cloud Transformation über die Softwareentwicklung bis hin zu Big Data und IoT, sowohl für die Privatwirtschaft als auch für den öffentlichen Sektor.

Als Data Engineer sind Sie für den ganzheitlichen Datenverarbeitungsprozess verantwortlich, vom Input an der Datenquelle bis zum Output durch Visualisierungs- und ML-Tools. Sie entwickeln sichere Streamingpipelines, z.B. durch IoT Devices oder Loggingtools, setzen den Data Lake bzw. das DWH auf, je nach Datentyp und sorgen durch ETL Pipelines für homogene Datensets. Dies alles mit Fokus auf Opensource und in Zusammenarbeit mit den Teams Operations, ML und BI.

So für Kunden v.a. in der Industrie, aber auch in anderen Branchen wie im Gesundheitswesen. Zum Beispiel in einem Projekt für ein großes deutsches Gesundheitsinstitut, für das das Team eine Datenspeicherungs und -analyselösung für konsolidierte Forschungsdaten aufgesetzt hatte. Dafür nutzte das Team die Cloudera Plattform, sowie Apachetechnologien für Data Streaming und ETL Pipelines, alles in Zusammenarbeit mit ML Engineers für die spätere Analyse.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen setzt stark auf individuelle Vielfalt und die Weiterentwicklung aller Mitarbeitenden. So stellt das Unternehmen unbegrenzte Arbeitszeit und Mittel zur Verfügung für die Teilnahme an Kursen, Weiterbildungen und die entsprechende Zertifizierung in neuen Technologien. Zudem inzentiviert das Unternehmen den internen Wissensaustausch durch technologiespezifische Communities, bei denen neue Tools und mögliche Einsatzgebiete in den Projekten offen diskutiert werden.

Das Gehalt setzt sich aus einem fixen und einem variablen Gehaltsanteil zusammen, wobei der variable Anteil an den Einsatz in Projekten geknüpft ist. Die volle Ausschüttung erfolgt bereits bei 120 Projekttagen im Jahr. Teilweise kann es sein, dass Sie im Rahmen der Anforderungs-aufnahme und entlang eines Projektes auch beim Kunden eingesetzt werden. Dies ist natürlich auch mit einer entsprechenden Vergütung verbunden.

Hinzu kommt ein jährlicher Ausflug ins Phantasialand mit dem gesamten Fachbereich.

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Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland:

AWS Solution Engineers (w/m/d)



Technologien im Einsatz (Auswahl):

Infrastruktur: Amazon EC2, Amazon S3
Plattform: Amazon ElasticBeanstalk, EKS, ECS
Security: IAM, SecurityHub, AWS Shield, SIEM, CloudTrail
Monitoring: Amazon Cloudwatch, Grafana
IaC: Terraform, Amazon CloudFormation

Anforderungen:

* 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von Cloudumgebungen in AWS
* Erfahrung mit AWS Infrastruktur und/oder Plattformdiensten
* bestenfalls Erfahrung in der Migration von Onpremise/Hybrid in die Cloud
* verhandlungssichere Deutschkenntnisse



Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein mittelständisches IT Dienstleistungsunternehmen, welches sich über die letzten 25 Jahre über ganz Deutschland ausgebreitet hat und aktuell alle großen IT Bereiche abdeckt, von der Cloud Transformation über die Softwareentwicklung bis hin zu Business Applications, sowohl für die Privatwirtschaft als auch für den öffentlichen Sektor.

Als Solution Engineer:

* entwerfen und entwickeln Sie AWS Cloudumgebungen für Kunden.
* migrieren Sie vorhandene Systeme zu AWS oder bauen diese nativ nach.
* nehmen Sie die Anforderungen auf und erstellen daraus Lösungskonzepte.
* setzen Sie diese Konzepte in umfassende Lösungen um.
* entwickeln Sie je nach Schwerpunkt skalierbare und redundante Infrastruktur- und Plattformlösungen rein in AWS oder hybrid.
* erstellen Sie Automatisierungen durch Infrastructure as Code.
* setzen Sie Monitoringlösungen auf mit verbundenen Event Triggern.
* arbeiten Sie agil nach Scrum.
* arbeiten Sie mit anderen Teams zusammen, z.B. für Data oder Software Engineering.



Dafür wird Ihnen geboten:

* umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen
* (nahezu) unbegrenzte Bereitstellung von Ressourcen für Zertifizierungen
* (nahezu) unbegrenzte Bereitstellung von Arbeitszeit für Kurse und Prüfungen
* Interner Wissensaustausch durch Interessensgemeinschaften
* Umfangreiches Onboarding mit Welcome Day für alle Starter am Hauptstandort
* Möglichkeiten zur Teilnahme an internationalen Branchenevents und Messen
* Keine Anwesenheitspflicht, aber Büros stehen an über 25 Standorten offen
* Gehaltspaket aus fixem und variablen Gehaltsanteil
* Variabler Gehaltsanteil gemessen an Projekttagen (150 Tage für 100% Bonus)
* Reisetätigkeit wenn sinnvoll, mit entsprechender Zusatzvergütung
* Team- und Unternehmensevents deutschlandweit oder innerhalb der Region
* Obstkorb bestehend aus fünf Äpfeln und einer Rebe Trauben (nach Wahl m/o Kerne)

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Für den Geschäftsbereich Cross-Industry von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

AWS Infrastructure Engineer (w/m/d)



Deine Aufgaben:

- Du entwicklest und implementierst dynamisch skalierbare, hochverfügbare und sichere Cloud-Anwendungen in Kundenprojekten
- Du identifizierst Potenziale zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen und setzt diese mithilfe von Cloud Services um
- Du stellst die Einsatzfähigkeit von Lösungen mithilfe von DevSecOps sicher
- Du machst Coachings für das Projekt Team hinsichtlich der verwendeten Technologien und Best Practices und unterstützt die Umsetzung hands-on
- Du birngst dich mit deinen Ideen aktiv in unsere Cloud Community ein, erarbeitet Standards für zukünftige Projekte und leistest einen maßgeblichen Beitrag zur Zielerreichung unserer Kunden und unseres Teams

Das bringst du mit:

- Container: Docker, Kubernetes
- IaC: Terraform, AWS Cloudformation
- Hands-on Entwicklungserfahrung mit Linux/UNIX-basierten Umgebungen
- Erfahrung mit Cloud Architecture Management und gutes Verständnis von Security-Themen
- Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
- Du hast Lust in einem jungen dynamischen Team zu arbeiten und gemeinsam mit unserem Team Kunden zu unterstützen. Denn Arbeit soll auch Spaß machen, zumindest bei uns.

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation. Die Kultur und das Zusammenarbeiten innerhalb von dem Unternehmen sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung.

Der Geschäftsbereich Cross-Industry ist spezialisiert auf technische Beratung im AWS-Umfeld, welcher spannende und herausfordernde Cloud-Projekte mit Kunden aus unterschiedlichen Branchen. Als AWS Infra Engineer arbeitet du in interdisziplinären Teams und bildest dich fachlich und professionell weiter.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet ein sehr agiles modernes Arbeitsumfeld an, welches auf Flexibilität und die Vereinbarung Beruf-Familie ausgelegt ist. Dort erwartest du mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten, sodass du deinen Alltag flexibel gestalten kannst.

Durch verschiedene Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du deine eigene Entwicklung vorantreiben und deine Laufbahn selbst mitgestalten. Hierbei kannst du sowohl von unzähligen Weiterbildungen als auch von intenem Wissensaustausch mit Kolleg*innen profitieren.

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

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