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Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Köln

Germany, Nordrhein-Westfalen, Cologne

  • €60,000 to €85,000 EUR
  • Engineer Role
  • Seniority: Mid-level

Job description

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach DataOps Engineers, Data Architects und Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Cloud Ops Engineer, £80,000, Award Winning Consultancy

England, Cambridgeshire, Cambridge

  • £70,000 to £80,000 GBP
  • Engineer Role
  • Skills: AWS / Amazon Web Services / Cloud / Cloud Operations / Support / Well Architected ReviewCloudwatch / WAR / CloudFormation / Terraform / IoT /
  • Seniority: Senior

Job description

Cloud Ops Engineer, £80,000, Award Winning Consultancy

An opportunity to join an award winning AWS centric team has arose, offering the chance to work among personable technologists on forward thinking projects. With a preference for green-field work, and an eclectic customer base - this is a great opportunity for someone looking for an role in which they can make a difference.

The successful applicant will be responsible for investigating and managing support cases; whilst ensuring customer infrastructures are maintained, secure and updated. Completing Well-Architected Reviews will also be a routine task; planning remediation's and creating an implementation strategy collaboration with specialist engineers.

It would be fantastic if you had experience in;

* AWS Core Services
* Experience maintaining cloud-native applications in an AWS environment
* Demonstrable experience in troubleshooting and process/implementing software bug fixes
* Experience using Infrastructure as Code

The employer is a big advocate for continuous learning and would welcome applications from individuals who are consistently eager to up skill and embrace emerging technologies. Additional training in AWS is provided on a regular basis as they continue to operate a best-in-class solution offering.

The role is offering a basic salary of up to £80,000 depending on experience as well as a host of additional benefits. You can expect to work predominantly remotely; with an office day once a week.

Please send your CV to c.quigley@jeffersonfrank.com or call me on 0191 338 7545.

Ingénieur Système (H/F) - Client final - CDI - Paris - 55K

France, Île-de-France, Paris

  • €45,000 to €55,000 EUR
  • Engineer Role
  • Skills: AWS, SHELL, ANSIBLE, PYTHON
  • Seniority: Mid-level

Job description

Le Job :

Agir au sein de la DSI du client et aider à développer son activités auprès de ses partenaires

Quelques mots sur le client : client final, basé dans les Hauts-de-Seine. Il intervient sur chacune des étapes de la chaine de valeur de leurs partenaires.



Missions :

* Gestion des serveurs de prod Linux, Ubuntu, de performance, de CPU, de stockage
* Gestion des bases de données PostGres SQL, de leur performance
* Back up
* Monitoring
* Outils sécurité
* Intervention sur les bases de données
* Support infra serveurs (AWS et légacy)

Qualifications :

* Linux, Postgres SQL, Ansible, Terraform, Git, Slack, Grafana, AWS
* 3 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Système
* Compétences avancées en administration de systèmes d'exploitation, virtualisation, réseaux et architectures cloud
* Maîtrise des langages de requête SQL et des bases de données relationnelles
* Expérience approfondie en gestion d'administrations de bases de données, optimisation des performances, résolution de problèmes, sauvegarde et récupération
* Connaissance approfondie des pratiques de sécurité liées au cloud et aux bases de données, ainsi que des outils de sécurité associés
* Capacité avérée à analyser des problèmes complexes, à diagnostiquer les causes sous-jacentes et à proposer des solutions efficaces
* Expérience dans l'automatisation des tâches à l'aide d'outils tels que les scripts Shell, Python, Ansible, ou des outils de gestion de configuration.

Avantages

* 2 jours de télétravail par semaine
* Saliare : 55K

Principal Data Engineer (Lead)

Netherlands, South Holland, Den Haag

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Role
  • Skills: AWS, QL, Databricks, Hadoop, Python, R, Spark, AWS, GCP, Microsoft Azure
  • Seniority: Senior

Job description

Principal Data Engineer (Lead)

€70.000- €90.000 annually based on experience | The Hague, the Netherlands | Hybrid

Immerse yourself in the dynamic environment of our client's forward-thinking organization. As a Lead Data Engineer, your expertise will play a pivotal role in shaping the landscape of the telecommunications sector in the Netherlands.

Our client is an innovative provider of mobile, fiber optic, and TV services, driven by a team of nearly 1,900 colleagues dedicated to improving the telecom industry. At their core, they believe technology is for everyone, fostering inclusivity and diversity in the digital world.

Your Responsibilities

As a Principal Data Engineer in our IT Department

* You will spearhead projects and programs related to data architecture, pipeline development, data integration, performance optimization, and CI/CD implementation.
* Engage with diverse technical and non-technical stakeholders on ongoing and upcoming initiatives, addressing business demands and solutions within the data technology ecosystem.
* Provide leadership to a dynamic team of data engineers and data consumers, instilling a proactive approach within the engineering group.
* Make strategic decisions based on a comprehensive understanding of the technical landscape, potential risks, assumptions, dependencies, future challenges, and cost implications.
* Execute the data lifecycle, encompassing data integration, data engineering, data architecture, and data security, collaborating with other teams such as BI, ML, data science, and platform teams for seamless delivery.
* Transform business requests into actionable solutions, showcasing tangible advancements with measurable outcomes.
* Stay abreast of the latest trends and technologies in data engineering to propose improvements and implement best practices.

Essential Qualifications

* Demonstrated expertise as an AWS specialist in the data engineering segment, with a background in roles such as data engineer.
* Proficient in core AWS services including AppFlow, DMS, Glue, Lambda, Lake Formation, Redshift, Step Function, CFT, CI/CD, and other data-related services.
* Coding proficiency in Python, PySpark, and SQL.
* In-depth understanding of the data flow from inception to consumption, including data modeling.
* Effective communication skills, enabling clear and concise interactions with technical, business, and executive stakeholders.
* A holistic approach to requirements, offering tactical or strategic solutions as appropriate.

Desirable Qualifications

* Experience collaborating with data management teams on data quality, data lineage, and metadata management.
* Previous engagement with data science and data infrastructure teams.

Not a Suitable Role If

* You lack a coding execution background or have no plans for future coding contributions.
* You are only conceptually aware of core AWS services without practical implementation knowledge.

Our client values diversity and maintains an inclusive work environment with equal opportunities for all. As a recognized Top Employer, they take pride in their commitment to providing a supportive workplace.

What is in it for you?

* Competitive salary and variable bonus scheme
* Hybrid working options
* Progressive pension scheme
* 30 vacation days (for full-time employees) plus an additional day off after Ascension Day
* Redeemable holidays
* An our client subscription
* Real growth opportunities
* Personal annual learning budget with access to over 200 digital training courses
* Workshops, learning weeks, annual ski trips, fun outings, and parties

Your Contribution

Your extensive experience in data engineering, data science, reporting, and statistical methodologies is crucial. Guide diverse teams towards comprehensive Business Intelligence solutions, seamlessly merging technical and business perspectives.

Educational Background

Bachelor's or Master's Degree in a relevant field.

Professional Experience

Minimum of 7 years in data engineering and analytics, with at least 2 years in a leadership or team lead role.

Technical Expertise

* Proficiency in SQL, Databricks, Hadoop.
* Skills in Python, R, and Spark.
* Experience with cloud data platforms: AWS, GCP, Microsoft Azure.
* Extensive knowledge of AWS services related to data.

Data Engineering and Management

* Expertise in data integration, storage, security, and architecture.
* Coding proficiency in Python, PySpark, and SQL.
* Understanding of data flow from inception to consumption, including data modeling.

Leadership and Communication

* Demonstrated history of leading teams or communities
* Effective communication with various stakeholders
* Holistic approaches to requirements, providing tactical or strategic solutions as applicable

AWS Data Engineer, London, Hybrid, £65,000

England, London, Kensington and Chelsea

  • £60,000 to £70,000 GBP
  • Engineer Role
  • Skills: AWS, Python, Pyspark, Glue, RedShift, ETL, AWS Glue AWS Lambda API Gateway, S3, Amazon Redshift Apache Airflow
  • Seniority: Mid-level

Job description

AWS Data Engineer (Pyspark), London, Hybrid, £65,000

Role Overview

We are looking for an experienced AWS Data Cloud engineer to join our team. In this role, you will be responsible for designing, deploying, and maintaining our cloud-based infrastructure based on Amazon Web Services and, occasionally, other technologies. You will collaborate with other teams to ensure our cloud environment meets all architectural, operational, and integration requirements.

Skills/Qualifications:

* Bachelor's degree in Computer Science or any other Engineering field
* Certification in AWS Solution Developer/Solution Architect
* 3+ years of hands-on experience as a data engineer within AWS Cloud
* Expertise and hands-on experience in

1 AWS Glue
2 AWS Lambda
3 API Gateway,
4 S3, Amazon Redshift
5 Apache Airflow
6 Infrastructure and architectural best practices supporting Amazon Redshift

* Experience with cloud platforms
* Expertise in collecting, migrating and transforming data using Python, SQL, Spark
* Experience in REST APIs for data transfers
* Experience in modern data processing platforms, data warehouses and data lakes
* Expert skills in building cloud-based data pipelines using data orchestration and workflow platforms
* Advanced SQL skills, with a deep understanding of how to write performant SQL and debug problems
* Experienced with Agile development methodologies, processes, and procedures
* Developing and maintaining applications written for Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service and Amazon EventBridge.
* Leveraging AWS SDKs to interact with AWS services from your application
* Knowledge and experience with testing, releasing, and CI/CD pipeline deployments into AWS using tools like GitHub, CircleCI, BitBucket
* Demonstrated ability to build self-service, self-healing, highly scalable and secure cloud software capabilities

Please reach out with your latest CV.

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Köln

Germany, Nordrhein-Westfalen, Cologne

  • €60,000 to €85,000 EUR
  • Engineer Role
  • Seniority: Mid-level

Job description

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach DataOps Engineers, Data Architects und Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/