Team Lead Data Science (m/w/d)

Data Science Team Lead (m/w/d) - Machine Learning & Computer Vision

Deine Verantwortung

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Führung und fachliche Weiterentwicklung eines Data-Science-Teams mit Schwerpunkt ML & Computer Vision
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Entwicklung und Umsetzung leistungsfähiger Machine-Learning-, Deep-Learning- und Computer-Vision-Lösungen
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Sicherstellung von Code-Qualität, Modellperformance und Best Practices in ML Engineering & MLOps
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Steuerung agiler Data-Science-Projekte von Prototyp bis produktiver KI-Lösung
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Technische Beratung zu Modellarchitekturen, Trainingsstrategien und Inferenz-Setups (Cloud & Edge)
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Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklung und Business



Dein Profil

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Mehrjährige Erfahrung in Data Science mit Fokus auf ML, Deep Learning und Computer Vision
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Erfahrung in einer leitenden oder fachlich führenden Rolle
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Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks
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Erfahrung mit Modelltraining, Optimierung und Deployment produktiver KI-Modelle
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Kenntnisse in MLOps, Monitoring und Modell-Lifecycle-Management
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Erfahrung mit agilen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit
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Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
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Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Bewerbung:

Um Dich auf diese Stelle zu bewerben, sende Deinen vollständigen Lebenslauf unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung an f.sarwar@tenthrevolution.com . Bei weiteren Fragen stehen wir Dir auch telefonisch unter 0221 6503 3904 zur Verfügung.

Die Frank Recruitment Group ist einer der globalen Marktführer in der Vermittlung von IT-Spezialisten. Seit 2006 vermitteln wir qualifizierte Fachkräfte für Jobs und Projekte an Unternehmen aller Art und Größe. Vom Start-Up, das einen Entwickler braucht, bis hin zu internationalen Unternehmen, die ein komplettes Team an einem neuen Standort aufbauen - wir sind der passende Ansprechpartner.

Wir sind Teil der Tenth Revolution Group und verbunden mit dem Unternehmen TPG Growth, zu dem Marken wie Uber, Airbnb, Survey Monkey und Spotify gehören.

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