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Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Senior Java (Cloud) Backend / Full-Stack Entwickler (m/w/d) - Technologie-Vorreiter



Mögliche Standorte: Hamburg, Hannover, Bremen, Kiel, Münster, Paderborn



Technologisches Umfeld:

Java, Spring, Quarkus, Java EE, Micronaut

JavaScript, Angular, React, Vue

Kotlin, Golang

DevOps, Kubernetes, Terraform, CI/CD, Prometheus, Vault, Consul, Istio

Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IONOS



Darum geht es:

Im Zuge des Wachstums und der guten Auftragslage möchte mein Kunde sein Team erweitern durch talentierte Entwickler (m/w/d) in Festanstellung. Im Rahmen von Kundenaufträgen wird als Team Software entwickelt und dem Kunden bereitgestellt. Man wird sich jeweils nur einem Projekt widmen, bei dem man Mitspracherecht hat und welches nach Absprache ausgewählt wird, kleinere Entwicklungen können innerhalb von 4-5 Monaten abgeschlossen werden und größere Entwicklungen werden über Jahre begleitet. Der Bereich ist nicht auf eine Branche fokussiert, sondern glänzt vor allem mit technologischer und methodischer Exzellenz und ist vor allem ein Technologie Treiber, aus denen kontinuierlich völlig neue Themenbereiche wachsen und entstehen. Vielfalt, Abwechslung und Innovation sind hier keine leeren Versprechungen. Damit einhergehend steht das Thema Weiterbildung sehr hoch im Kurs, um technisch auf dem neusten Stand zu bleiben und den eigenen Horizont in anderen Bereichen zu erweitern. Wenn du also Lust hast Vorreiter zu sein und bei der technischen Innovation ganz vorn mit dabei zu sein, dann bist du hier genau richtig!



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
* Technisches Verständnis im Bereich der Java Entwicklung und der agilen Methoden
* Interesse an Weiterbildung & -entwicklung
* Teamplayer Mentalität und Kommunikationsfähigkeit
* Du hast keine Berührungsängste in der Kommunikation mit Kunden
* Bereitschaft zwei Tage pro Woche dich im Büro mit deinen Kollegen zu treffen und für wichtige Meetings bei Bedarf für wenige Tage ab und zu zum Kunden zu Reisen (zB: Projekt Kick-Off Meetings, Sprintwechsel oder PI-Planung)
* C1-Deutschkenntnisse und einen Wohnsitz in Deutschland



Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

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(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

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(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



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(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



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Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



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Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



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