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(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
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* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



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* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
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Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
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* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
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* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
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Benefits:

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* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
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* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
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* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
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* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
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* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
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Senior Platform Engineer

Senior Platform Engineer - Copenhagen - Hybrid

A leading company in the field of car sales and auctions is seeking a Senior Platform Engineer to join their innovative team. This team is dedicated to streamlining software delivery, enabling development teams to accelerate their workflows while adopting a "you build it, you run it" philosophy. Their focus is on scalability, resilience, and self-service, fostering a product-centric mindset to empower their teams. Diversity is a core value, seen as a key driver of their success.

This role offers great career opportunities in a tech-first environment, encompassing strategic planning, solution architecture, and effective production observability. The role requires large amounts of team collaboration, effective communication and project success. You will be central to the engineering team, providing essential support and guidance to the various squads.

Role and Responsibilities:

* You will ensure the reliability and operational performance of products, driving continuous improvement and innovation
* You will work closely with various teams to accelerate problem resolution and promote a culture of quick and effective response
* You will develop and enhance tools and frameworks that simplify software development processes and increase team productivity
* You will act as a mentor and support to peers, creating an engaging team environment

Requirements:

* You must have strong platform engineering experience with a demonstrable ability to enhance the Developer Experience through effective tooling and platform products
* Extensive experience with Infrastructure as Code, with proficiency in Terraform and strong knowledge of AWS Cloud Development Kit (CDK)
* A deep understanding of AWS cloud services, used in platform engineering and the strategic applications of design patterns
* Expertise in supporting development teams with platform products, services, cloud-native, and serverless solutions
* Proficient experience in deploying CI/CD solutions. Experience with Github actions is advantageous
* Experience with Microservices architecture and event-sourcing communication is a plus

Benefits:

* Generous compensation package
* Benefits including hardware, internet and health insurance
* The opportunity to be part of a growing team pushing for innovation
* Hybrid working environment with up to 3 days working from home
* Career progression opportunities
* The opportunity to work for a company leading in their field across Europe

If you are currently looking for your next career move where you can make a real impact, then this is the opportunity for you. Apply via Linkedin or reach out to Erin Chew, Recruitment Consultant, at e.chew@jeffersonfrank.com or on +45 89 87 04 67.

We are searching for a data engineer in Stavanger!

Your role will involve designing, developing and maintaining data infrastructure in cloud to allow colleagues in data science and analytics to access insights & create solutions, and support stakeholders in making informed decisions

Your role can cover:

1

Data Integration and Processing: Collaborating with internal teams and external partners to identify and integrate diverse datasets from different sources, and utilise ETL processes to cleanse, transform, and enrich data for analysis
2

Data Modelling and Architecture: Design and implement scalable data models and architectures optimised for performance, scalability, and reliability. Develop and maintain data warehouses and data lakes to support needs
3

Analytics and Visualisation: Develop data pipelines to enable advanced analytics, predictive modelling, and machine learning applications. Use tools such as Power BI to create interactive dashboards and reports that provide valuable insights into energy consumption, production, and trends
4

Optimisation and Automation: Continuously monitor and optimise data pipelines and workflows to improve efficiency and reduce latency. Implement automation techniques to streamline data ingestion, processing, and analysis

We are looking for you to have some of the following skills/experiences:

* Bachelors and/or Masters in an IT or Engineering related subject
* Proficiency in Azure services such as Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, and Azure Blob Storage for data integration, processing, storage, and analytics in the cloud
* Experience in developing and deploying ETL solutions using SSIS to extract, transform, and load data from disparate sources into SQL Server databases.
* Familiarity with DevOps practices and tools for version control, continuous integration, and automated deployment of data solutions.
* Strong skills in data visualisation and reporting using Power BI
* Proficiency in Python and SQL



For any questions, contact Lucy on l.whiting@tenthrevolution.com

Join Us as a Data Engineer!

About the Company The company is dedicated to creating a sustainable future through technology in agriculture. Their team of agricultural experts, designers, and developers collaborates to create user-friendly digital solutions tailored to meet the needs of tomorrow's farmers.

The Role The company is expanding its platform team and seeking an experienced Data Engineer to join their data scientists. This role focuses on building data products using a combination of the core data platform, Snowflake, and ML components. These data products are central to the business, powering applications that enhance farmers' operations and support sustainability goals in the dairy and meat industry.

Responsibilities

* Develop data transformations to create data products.
* Integrate data from diverse sources.
* Ensure data quality through automated processes.
* Build and deploy SQL/DBT work packages.
* Collaborate with R&D and application developers to meet their data needs.
* Document and manage data contracts.

Qualifications

* Degree in Computer Science or a related field.
* 3+ years of experience building data products with data platforms.
* Strong SQL skills.
* Proficiency with DBT.
* Engineering mindset with a comprehensive understanding of data systems.
* Competent in Python.
* Experience with Snowflake and ML ops is a plus.

Why Join?

* Be part of a mission-driven team working towards a sustainable future.
* Collaborate with innovative and enthusiastic colleagues.
* Engage in a dynamic and flexible work environment.

This version maintains privacy and focuses on the job details and requirements.