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Senior Data Scientist - Helsinki (Hybridityö)

Etsin asiakkaallemme Senior Data Scientistia liittymään nopeasti kasvavaan SaaS-startupiin, joka kehittää kuluttajatutkimusta. Yritys työskentelee tunnettujen kansainvälisten ja pohjoismaisten brändien kanssa.

Rooli:
Senior Data Scientistina olet tärkeässä asemassa Data Science -tiimissä, vastaten koneoppimismallien rakentamisesta, datan analysoinnista ja ML-ratkaisujen skaalautumisesta. Tulet johtamaan teknisiä projekteja sekä tekemään yhteistyötä tuotehallintatiimin ja muiden sidosryhmien kanssa.

Vastuut:
- Kehität ja operoit koneoppimismalleja suurilla datamäärillä
- Johdat data-analyysiin ja ML-projekteihin liittyvää työtä
- Työskentelet moderneilla teknologioilla, kuten Python, SQL ja AWS (tai muu pilvi-infrastruktuuri)
- Teet tiivistä yhteistyötä tuotekehityksen ja muiden osastojen kanssa

Odotukset:
- Vähintään 5 vuoden kokemus data science -tehtävistä ja koneoppimismallien kehittämisestä
- Vahva osaaminen Pythonista, SQL:stä ja pilvi-infrastruktuureista (esim. AWS)
- Ratkaisukeskeinen asenne, proaktiivinen työskentelytapa ja sitoutuminen laatuun

Tämä on hieno tilaisuus päästä työskentelemään pienessä, mutta nopeasti kasvavassa organisaatiossa, jossa jokaisen panos on merkityksellinen.

Miksi liittyä tiimiin?

Tässä roolissa saat nauttia monista eduista, jotka tukevat sekä ammatillista kasvuasi että henkilökohtaista hyvinvointiasi:

- Kilpailukykyinen palkka: €5,500 - €6,500/kk, kokemuksestasi riippuen.
- Nopeasti kehittyvä yritys: Mahdollisuus kasvaa mukana ja kehittää uraasi dynaamisessa SaaS-ympäristössä.
- Hybridityöskentely: Työskentele joustavasti etänä tai upeassa toimistossa Helsingin keskustassa, josta on upeat maisemat.
- Työntekijäedut: Lounastuki, yksityinen terveydenhuolto, ja mahdollisuus osakeoptioihin - olet mukana yrityksen menestyksessä!

Liity tiimiin, jossa innovaatio ja hyvinvointi kulkevat käsi kädessä!

Job Title: Senior Software Engineer

Location: Hybrid within Finland - Candidates must be able to travel to Helsinki regularly when required

Salary: up to 6,800€ / month

English Speaking



About the Role:

Our client is seeking a skilled and motivated Senior Software Engineer to join their dynamic team. As part of the team, you'll be involved in designing, developing, and operating platforms that protect billions of home user devices from cyber threats. The team operates across multiple European locations, and leverages cloud-native solutions (AWS) and cutting-edge technologies.



Team Structure:

* Lead Engineer
* 4 Mid/Senior Engineers



Key Responsibilities:

* Collaborate with the team to enhance operational quality and efficiency.
* Design, operate, and drive multi-region AWS deployment strategies.
* Participate in developing large-volume, low-latency services.
* Contribute to the development of large-scale data processing services.
* Ensure secure design, development, and operation of services across the company.



Operational Focus:



This role is heavily focused on maintaining the stability and uptime of their services and the underlying infrastructure. The primary goal is to keep everything online, with no new product development involved. The ideal candidate will rotate across various products and services, making this role ideal for those with a consulting background and a strong operational mindset.



What We're Looking For:

* Ops Mentality: Strong experience in service development, with a focus on monitoring, telemetry, automated alerts, and self-recovery.
* AWS Expertise: Proven experience in AWS infrastructure management using Terraform or similar IaC practices, with a strong understanding of cost management.
* Deployment Experience: Hands-on experience with Fargate/Lambda.
* Agile Development: Strong experience with Agile methodologies.
* Python Proficiency: 5 years +
* Docker: Professional experience with Docker.
* Communication Skills: Strong ability to collaborate and communicate effectively in both real and remote meetings.
* Proactive Attitude: A hands-on and can-do approach, ready to tackle challenges head-on.



Preferred Skills:

* Documentation and technical writing.
* Secure SDLC practices.
* Service disaster recovery practices.
* Experience within the security industry.



Work Environment:

This position is initially hybrid, with the flexibility to transition to full remote work after a ramp-up period. Physical presence will be required primarily during the initial onboarding phase and to participate in sprint planning and review sessions.



PLEASE NOTE: APPLICANTS FROM OUTSIDE OF FINLAND WILL NOT BE CONSIDERED FOR THIS ROLE.

Role: Embedded Software Engineer (IoT)

Location: Oslo, Remote (Europe)

Company Overview:

The mission is to secure connected devices globally. The firmware service is offered on a SaaS basis to operators of heavy connected devices and used to secure production lines, critical infrastructure and so many more!

About the Role:
We are seeking a Senior Embedded Engineer to support the scaling of an open-source platform IoT firmware service offer to customers. You will help to build the SDK's used by customer tech teams.

This role is available to candidates based in Oslo or for remote workers located within Europe.

Key Responsibilities:

* Simplify the support process for new Linux-based operating systems and hardware platforms.
* Enable the platform to run on new platforms, including real-time operating systems (RTOS).
* Design, build, and maintain code for the platform, including:

* Researching and developing tasks at various levels.
* Estimating resources and timelines for task completion.
* Presenting progress to the team bi-weekly.
* Writing tests and documentation for new code.
* Debugging and fixing code-related issues.
* Contributing to planning new features and improvements.

About You:

* Passionate about securing connected devices and thriving in a team-focused environment.
* Enjoy helping others succeed and working autonomously.
* Comfortable taking initiative and making decisions.

Required Skills and Experience:

* 5+ years of experience in embedded Linux programming
* Strong C++ skills with embedded development experience.
*

Knowledge of several of the following:

* RTOS (e.g., Zephyr, QNX, FreeRTOS).
* Bootloaders (U-Boot, Grub).
* Yocto.
* Embedded memory storage (eMMC, SD, NAND, NOR) and partitioning.
* Designing embedded Linux platforms, board support packages (BSP), and system integration

Desired Skills:

* Experience with QEMU, Go, Python.
* Experience with backend web programming (RESTful APIs, microservices).

Apply here or contact Dylan Johnston with any questions on:

* Email: d.johnston1@jeffersonfrank.com
* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dylan-johnston-666707130/

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und Machine Learning Engineers in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Job Description:

The Data Solutions Architect is responsible for providing technical leadership and guidance on end-to-end data management systems and modern data platform architecture patterns. Provides optimal architecture recommendations for creating data foundational services that support several key internal and external customer applications. The Data Solution Architect will work as a liaison between the business divisions, product engineering, cloud platform and security teams.

The Data Solutions Architect will be part of the enterprise architecture group and be a key contributor in defining enterprise architecture standards, supporting enterprise architecture data program roadmap, technology modernization and optimization strategies. Also, the Data Solutions Architect is expected to have a results-oriented mindset, foster an environment of continuous improvement, and have a proven record as a technology leader.

Role & Responsibilities

* Oversee the feasibility assessment or develop a vision for solutions and patterns related to new services or technologies that facilitate technology modernization and support the enterprise architecture data initiative.
* Demonstrate proficiency in formulating long-term data strategies that align with business goals to realize desired outcomes.
* Have experience in implementing data compliance privacy controls and measures for GDPR and CCPA.
* Skilled in converting business requirements into technical specifications, securing stakeholder approval, and assisting with change management processes.
* Design, maintain, and enhance cloud architectures to ensure they are scalable, reliable, and cost-efficient.
* Take initiative in identifying shortcomings or potential improvements, conducting proof-of-concept evaluations for new analytics technologies and data management tools.
* Collaborate closely with data owners, scrum teams, and security and infrastructure personnel for technical reviews of solutions, while consulting with the enterprise architecture review board to ensure compliance with enterprise architecture and security standards.
* Engage effectively with cross-functional teams to clearly communicate and implement enterprise data architecture standards.
* Support the comprehensive technical vision for data analytics and governance areas that form part of an architectural solution and modernization approach.
* Exhibit the ability to work autonomously with minimal oversight.
* Prove to be highly capable in diagnosing problems, conducting research, and proposing practical and cost-effective solutions.
* Have a successful history as the lead cloud architect for extensive and complex cloud modernization initiatives.
* Often take on a leadership role, sharing advanced strategies and insights to promote a data-driven culture and imparting newly acquired technical and business knowledge to colleagues while mentoring junior staff on emerging technologies and architectural patterns.
* Influence positive changes and improvements through exceptional technical leadership skills.

Skills & Qualifications

* Experience in creating data strategies and roadmaps to enhance business processes and achieve business goals.
* Deep knowledge on data governance frameworks such as DAMA-DMBOK and DCAM.
* Expert in designing and building large-scale enterprise data analytics, data management, and security solutions with high availability.
* Extensive experience in Web application development (JAVA, Python, Angular, etc.).
* Extensive knowledge and experience in some of the following IT architectures: End-to-end AWS data analytics architecture, Data catalog, Synthetic data, and Data pipelines.
* Expertise in data management tools like NoSQL, Data Lake Formation, AWS DMS, RedShift, Lambda, AWS Glue, EMR, Kinesis, QuickSight, Qlik, etc.
* Expertise in MLOPS in terms of establishing life cycle management for managing ML models and enhancements.
* Expertise in leveraging AI technologies such as ML/NLP and GPT-4 to perform predictive analytics.
* Expertise in automating data infrastructure configurations using infrastructure as code (IaC) such as AWS cloud formation templates and AWS glue pipelines.
* Excellent oral, written, and presentation skills
* Good interpersonal skills and demonstrated success working with cross-functional teams

Education

* Bachelor's Degree
* AWS Solutions Architect Associate certification is a must

Role Overview:
As a Full Stack Developer, you will play a key role in software enhancement, developing new features, performing integrations, and fixing bugs. You will work within a collaborative team environment, ensuring the delivery of clean, efficient code while maintaining comprehensive documentation and clear communication within the team.



Key Responsibilities:

* Develop and enhance software applications while implementing new features and fixing existing bugs.
* Collaborate with team members to understand project requirements, contribute to design discussions, and implement solutions.
* Write clear and maintainable code in .NET and JavaScript, adhering to best practices for clean coding.
* Work with SQL databases, including writing SQL scripts and performing data migration tasks as needed.
* Utilize AWS for application deployment and management.
* Maintain comprehensive documentation of processes, designs, and code changes.
* Communicate progress, challenges, and solutions effectively with team members.
* Be proactive in asking questions and seeking clarification when needed to promote a collaborative work environment.



Qualifications:

* Proven experience as a Full Stack Developer, ideally with a focus on .NET and SQL.
* Strong proficiency in SQL, including database management and scripting.
* Experience in front-end development using JavaScript.
* Familiarity with AWS services and deployment best practices.
* Commitment to writing clean, maintainable, and efficient code.
* Excellent communication and teamwork skills; able to work collaboratively and share ideas with the team.
* Proactive problem solver who values documentation and clear communication.

Vous jouerez un rôle central dans la réalisation des projets, tant en conception qu'en maintenance, devenant ainsi le point de référence technique pour vos équipes.

Principales responsabilités :

* Développement et stratégie technique : Mobiliser vos compétences techniques en développement pour mettre en œuvre la stratégie définie par le Tech Expert et développer les projets.
* Support et accompagnement des équipes : Guider et accompagner les équipes techniques pour garantir le succès technique des projets.
* Suivi opérationnel : Assumer la responsabilité du suivi opérationnel des équipes, participer aux discussions concernant l'évolution et le plan de carrière des collaborateurs en collaboration avec le manager RH, et transmettre les informations nécessaires au Tech Expert.
* Dynamique d'équipe : Favoriser une dynamique positive au sein des équipes pour assurer la cohésion et la réussite des projets.
* Standards de qualité : Contribuer à l'élaboration des standards de qualité backend en support aux Tech Experts.

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data/DevOps Engineer (w/m/d)



Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit IaC: Terraform (Must-to-have), Ansible, Puppet oder OpenTofu (Nice-to-have, aktuell nur wenig Bedarf bei Projekten)
- Erfahrung mit Cloud (Azure oder AWS)
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als DataOps Engineerr bist du Teil des 15-köpfigen Teams DataOps und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kollegen zusammen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data/DevOps Engineer:

* Data Engineering: du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Cloud-Datenplattformen und bist für das Engineering zuständig
* Operation: du baust Infrastruktur für die Projekte mittels IaC/Terraform auf und förderst die DataOps-Kultur
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud Data Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Ce poste est une opportunité unique de participer à des projets de déploiement et de migration sur AWS, tout en contribuant à la transformation numérique de leurs clients. Vous serez un acteur clé pour garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des environnements Cloud.

Vos missions :

1 Réaliser des analyses détaillées des environnements techniques existants chez les clients.
2 Collaborer à l'élaboration de plans de migration, incluant l'identification des risques, la gestion des dépendances et l'établissement des échéanciers.
3 Mettre en œuvre des migrations de systèmes, applications et bases de données vers AWS.
4 Automatiser les déploiements et opérations à l'aide d'outils comme Terraform ou CloudFormation.
5 Déployer des solutions de monitoring, d'alerting et de logging pour assurer une supervision optimale des infrastructures et des applications.
6 Participer activement à la veille technologique et promouvoir les meilleures pratiques en matière de Cloud au sein des équipes et auprès des clients.

Environnement technique :

* Services AWS : EKS, ECS, EC2, Lambda, IAM, Control Tower, S3, RDS, Aurora, DynamoDB, AppStream
* Orchestration de conteneurs : Kubernetes
* Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation
* CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions
* Scripting : Bash, Python, PowerShell
* Monitoring : CloudWatch, Prometheus, Grafana