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(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

(Senior) Cloud Data Infrastructure Engineer (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur uvm.



Anforderungen:

* IT-Studium / IT-Ausbildung wünschenswert
* ab fünf Jahre Berufserfahrung im Data Bereich
* Kenntnisse in Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Bereitschaft für gelegentliches Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Interesse an Kundenkontakt
* C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives Gehaltsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Kontinuierlicher Wissensaustausch und aktive Unterstützung bei deiner Weiterbildung
* Weiterentwicklungsmöglichkeiten in fachliche und disziplinarische Laufbahnen
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/