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Wir suchen für einen Kunden deutschlandweit full remote:

Cloud Fullstack Developer (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Frontend: Angular, JavaScript, TypeScript
Backend: Java, Spring Boot, Apache Cordova
Container: Docker
Cloud: AWS (Lambda), Serverless Framework, Sentry
IaC: Terraform
Datenbanken: MySQL, PostgreSQL
Configuration: Git, Jira, Bitbucket

Anforderungen:
- min. 2 Jahre Vollzeiterfahrung in der Entwicklung mit Java Backends und Angular Frontends
- bestenfalls mit Erfahrung in cloud-native/serverless development
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Unser Kunde ist ein kleines Unternehmen, welches eine digitale Plattform zur Verwaltung von Mitarbeitenden-Angeboten betreibt und beständig weiterentwickelt. Dabei bietet es über diese Plattform verschiedene Angebotskategorien an, die Unternehmen buchen und worüber sie dann die entsprechenden Benefits ohne Aufwand verwalten können. Unser Kunde passt die jeweilgen Kategorien an die jeweiligen Gesetzesvorgaben an, wie z.B. bei steuerfreien Sachbezügen.

Dabei fährt das Unternehmen seit seiner Gründung vor fünf Jahren einen cloud-nativen serverlosen Ansatz in der AWS Cloud. Die Plattform ist im Fontend in JavaScript, im Backend mit Java geschrieben, besteht aus einer containerisierten Microservices Architektur und wird durch Cordova für alle Geräte verfügbar gemacht.

Als Fullstack Developer arbeiten Sie agil an dieser Plattform weiter, bringen Ihre eigenen Ideen für neue Features und Optimierungen ein und können so frei und kreativ an der ganzheitlichen Entwicklung der Plattform teilhaben. Dabei arbeiten Sie nicht nur rein am Code, sondern sind, nach Ihren Vorlieben, an allen Bereichen des Technologiestacks beteiligt und entwickeln dabei von Grund auf neue Angebotskategorien, zum Beispiel B2B Leasing Lösungen für Jobräder, Essenszuschuss oder was immer Ihre Idee für ein neues Mitarbeitendenangebot wäre.

Dafür wird Ihnen geboten:

Als Herausgeber einer Plattform für Mitarbeitendenangebote kann das Unternehmen natürlich nicht hinten anstehen, was Benefits angeht. Zusätzlich zum Jahresgehalt erhalten Sie monatlich steuerfreie Sachbezugsleistungen sowie einen jährlichen Bonus als Bezug, ebenfalls steuerfrei. Hinzu kommen je nach Wunsch verschiedene Zuschüsse, wie bspw. zum Internet.

Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Nordrhein-Westfalen, bietet aber deutschlandweit Homeoffice an. Gerne können Sie so oft Sie wollen zum Standort kommen, es gibt dabei aber keine Pflicht. Ihre Arbeitszeit können Sie sich voll und ganz selbst einteilen, Meetings werden im Team abgesprochen und geplant.

Zudem arbeitet das Unternehmen in Kooperation mit einem Cluster aus anderen kleinen IT Unternehmen und Fortbildungsinstituten. So können Sie sich in den für Sie spannenden und relevanten Technologien zertifizieren lassen und diese Kenntnisse on the job direkt anwenden.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland vor Ort oder Remote:

Cloud Engineer (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Cloud: AWS, Azure Compute Services
IaC: Terraform, Ansible, Amazon CloudFormation
Monitoring: Prometheus, Grafana, ElasticSearch, Amazon Cloudwatch, Azure Monitor
Orchestration: Docker, Kubernetes, Helm
Configuration: Chef, Puppet, Saltstack

Anforderungen:
- Erfahrung mit Public Cloud (AWS oder Azure)
- Erfahrung im Aufsetzen von Cloud Infrastruktur oder Plattform-Architekturen
- von Vorteil: relevante Zertifizierung in AWS oder Azure
- Erfahrung mit IT Projektabläufen und Lösungsberatung
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse



Worum es geht:

Das Unternehmen ist Tochter eines großen deutschen Versorgungsunternehmens im Bereich Energieversorgung und Telekommunikation. Die Tochtergesellschaft agiert hierbei sowohl als gruppeninternes Dienstleistungsunternehmen als auch für externe Cloudprojekte. Der Fachbereich Cloud umfasst aktuell rund 40 Mitarbeitende, spezialisiert auf verschiedene Bereiche wie Cloud Infrastruktur oder Cloud Softwareentwicklung.

Innerhalb der Cloud Unit werden Sie in einem der beiden Bereiche in den Projekten eingesetzt. Dabei beraten Sie die Kunden hinsichtlich des besten Lösungskonzepts und setzen dieses in die Tat um. Dabei verfolgt die Unit eher eine Macher-Mentalität, d.h. der Fokus liegt mehr auf der Umsetzung als auf ewigem Planen, und setzt auf einen hohen Automatisierungsgrad.

Zum Beispiel hat das Unternehmen für eine der größten europäischen Handelsplattformen für Gas die komplette IT Infrastruktur in die AWS Cloud migriert, zusammen mit allen daranhängenden Plattformen und Systemen. Dabei wurde ein sehr dynamischer Ansatz gewählt, bei dem zunächst die wichtigsten Eckpunkte der Architektur analysiert und durch stetiges Verbessern in ein optimiertes und automatisiertes Cloud Environment übersetzt wurden.

Zudem besitzt die Cloud Unit in diesem Unternehmen eine weitere Besonderheit: Sie ist weitestgehend selbstorganisiert. Die Mitarbeitenden treffen wichtige Entscheidungen rund um Projekte, Wachstum, Weiterbildungsprogrammen und weitere Geschäftsentscheidungen in kleinen Delegationen selbst, welche allen Mitarbeitenden offen stehen. Somit wird nichts „über den Kopf" der Betroffenen entschieden und Wege sind kurz und uneingeschränkt.



Dafür wird Ihnen geboten:

Durch diese Selbstorganisation konnte der Fachbereich einige für alle zufriedenstellende Konditionen zusammenstellen. So können alle Mitarbeitenden Full Remote arbeiten, gelegentlich gibt es Zusammenkünfte im großen oder kleinen Kreis.

Die Reisetätigkeit ist eher gering gehalten, höchstens zu Projektkickoffs kann es zu Vor-Ort-Tätigkeiten kommen, dabei wird die Reisezeit zudem als Arbeitszeit behandelt. Auch wird die Weiterbildung stark gefördert und entsprechend Arbeitszeit bereitgestellt.

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Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland remote oder hybrid:

(Senior) Platform Engineers (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Cloud: Azure, AWS
Orchestration: Kubernetes, Rancher, Openshift, Docker
Plattform: AKS, Azure Container, EKS, ElasticBeanstalk
IaC: Terraform, Ansible, CloudWatch, ARM
CI/CD: Github Actions, Azure DevOps, AWS CodePipeline (u.a.), ArgoCD

Anforderungen:
- min. 4 Jahre Vollzeitberufserfahrung im Platform Engineering
- Erfahrung im Aufsetzen von Kubernetes Clustern und Automatisierungen
- bestenfalls Erfahrung mit Cloudumgebungen (Azure oder AWS)
- bestenfalls Projekterfahrung auf Enterpriselevel
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse



Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein großes IT Dienstleistungsunternehmen mit Standorten überall in Deutschland und Fokus auf groß angelegte Projekte im Cloud, Software und Modern Workplace Umfeld. Die Auftragsbücher für das kommende Jahr sind gut gefüllt, von daher sucht die Firma nach Verstärkung durch erfahrene Engineers und Architects im DevOps und Platformbereich.

Als Platform Engineer arbeiten Sie an großangelegten Projekten für Kunden in Deutschland und bauen skalierbare und sichere Plattformen für verteilte Softwarearchitekturen. Dafür setzen Sie Kubernetes oder Openshift Cluster auf, onpremise oder in der Cloud, automatisieren horizontale und vertikale Skalierbarkeit und richten kontinuierliche Deploymentpipelines nach DevSecOps Prinzipien ein. Je nach Erfahrungsgrad übernehmen Sie außerdem eine Mentorrolle für Ihre Kolleginnen und Kollegen, sowie erste (Teil-)Projektverantwortung.

Die Projektwahl lässt Ihnen viele Freiräume das für Sie interessanteste und best geeignete Projekt zu wählen. So werden Ihnen von den jeweiligen Anforderungsmanagern entsprechend Ihren technischen Kenntnissen Projekte vorgeschlagen, die letztliche Auswahl liegt ganz bei Ihnen und muss sich auch nicht zwingend nach Ihrem Schwerpunkt richten.



Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet Ihnen eine planbare und transparente Laufbahn, bei der Sie sich sowohl auf technischer als auch auf projektstrategischer Ebene weiterentwickeln können, sowie bei Interesse erste Führungserfahrung übernehmen können.

Entsprechend können Sie Spezialisierungskurse innerhalb und außerhalb Ihres Schwerpunktes belegen und Zertifizierungen abschließen, auf Unternehmenskosten und innerhalb Ihrer Arbeitszeit versteht sich. Zusätzlich stehen Ihnen Weiterentwicklungsprogramme zur Verfügung, bei denen es um das Projektmanagement von Großprojekten, Teamführung und Presales geht.

Wie bei den meisten Dienstleistungsunternehmen kann nicht ausgeschlossen werden, dass Sie hin und wieder vor Ort bei den Kunden sein werden, vor allem zu Projektkickoffs und bei der Implementierung der Lösung. Reisezeit wird allerdings stets auch als Arbeitszeit angerechnet und Ihnen wird auf Wunsch auch ein Firmenwagen zur Verfügung gestellt.

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Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland hybrid oder remote:

(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Technologien im Einsatz:

Sprachen: Python, R
Frameworks: Django, PySpark, Tensorflow, Jupyter, Latex, Apache Spark
Bibliotheken: PyTorch, Pandas, Numpy, Keras
Cloud: AWS Sagemaker, Amazon Kendra, Lex, Comprehend, Rekognition

Anforderungen:
- Erfahrung in der Entwicklung mit Python und Entwicklung von Algorithmen
- Erfahrung mit Neural Networks, Deep Learning, Regressionsmodellen
- bestenfalls Erfahrung mit NLP, Bildanalyse, Recommender Systems u.a.
- bestenfalls Erfahrung mit Cloud Anbietern, vor allem AWS
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein mittelständisches IT Dienstleistungsunternehmen, welches sich über die letzten 25 Jahre über ganz Deutschland ausgebreitet hat und aktuell alle großen IT Bereiche abdeckt, von der Cloud Transformation über die Softwareentwicklung bis hin zu Big Data und IoT, sowohl für die Privatwirtschaft als auch für den öffentlichen Sektor.

Als Data Scientist entwickeln Sie im Team Algorithmen und Software auf Python Basis für den Einsatz zur Analyse von Bild-, Video und Textdateien, Predictive Maintenance, Chat- und Voicebots, sowie verschiedenen anderen Einsatzgebieten im Bereich Machine Learning. Dies sowohl cloudunabhängig mit Open Source Tools oder in der Cloud. Alle drei großen Cloudplattformen sind im Einsatz, aktuell wird vor allem AWS verwendet sowie Cloudera. Außerdem baut das Unternehmen ein virtualisiertes GPU Cluster für die KI Entwicklung auf.

Was die Projekte angeht, so hat das Unternehmen zum Beispiel im medizinischen Bereich für ein Forschungsinstitut einen konsolidierten Data Lake aufgebaut, auf dessen Grundlage das Data Science Team Algorithmen zur Anomalieerkennung in der medizinischen Behandlung entwickelt hat. In einem anderen Projekt hat das Team für einen deutschen Automobilhersteller in der Herstellung einen Predictive Maintenance Algorithmus geschrieben, durch den mögliche Ausfälle entlang der Produktionstrasse frühzeitig erkannt und behoben werden können.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen setzt stark auf individuelle Vielfalt und die Weiterentwicklung aller Mitarbeitenden. So stellt das Unternehmen unbegrenzte Arbeitszeit und Mittel zur Verfügung für die Teilnahme an Kursen, Weiterbildungen und die entsprechende Zertifizierung in neuen Technologien. Zudem inzentiviert das Unternehmen den internen Wissensaustausch durch technologiespezifische Communities, bei denen neue Tools und mögliche Einsatzgebiete in den Projekten offen diskutiert werden.

Das Gehalt setzt sich aus einem fixen und einem variablen Gehaltsanteil zusammen, wobei der variable Anteil an den Einsatz in Projekten geknüpft ist. Die volle Ausschüttung erfolgt bereits bei 120 Projekttagen im Jahr. Teilweise kann es sein, dass Sie im Rahmen der Anforderungs-aufnahme und entlang eines Projektes auch beim Kunden eingesetzt werden. Dies ist natürlich auch mit einer entsprechenden Vergütung verbunden.

Hinzu kommt ein jährlicher Ausflug ins Phantasialand mit dem gesamten Fachbereich.

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Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland hybrid oder remote:

(Senior) Data Scientist (w/m/d)

Technologien im Einsatz:

Sprachen: Python, R
Frameworks: Django, PySpark, Tensorflow, Jupyter, Latex, Apache Spark
Bibliotheken: PyTorch, Pandas, Numpy, Keras
Cloud: AWS Sagemaker, Amazon Kendra, Lex, Comprehend, Rekognition

Anforderungen:
- langjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python und Entwicklung von Algorithmen
- umfassende Kenntnisse mit Neural Networks, Deep Learning, Regressionsmodellen
- Erfahrung mit NLP, Bildanalyse, Recommender Systems u.a.
- bestenfalls Erfahrung mit Cloud Anbietern, vor allem AWS oder Cloudera
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein mittelständisches IT Dienstleistungsunternehmen, welches sich über die letzten 25 Jahre über ganz Deutschland ausgebreitet hat und aktuell alle großen IT Bereiche abdeckt, von der Cloud Transformation über die Softwareentwicklung bis hin zu Big Data und IoT, sowohl für die Privatwirtschaft als auch für den öffentlichen Sektor.

Als Data Scientist entwickeln Sie im Team Algorithmen und Software auf Python Basis für den Einsatz zur Analyse von Bild-, Video und Textdateien, Predictive Maintenance, Chat- und Voicebots, sowie verschiedenen anderen Einsatzgebieten im Bereich Machine Learning. Dies sowohl cloudunabhängig mit Open Source Tools oder in der Cloud. Alle drei großen Cloudplattformen sind im Einsatz, aktuell wird vor allem AWS verwendet sowie Cloudera. Außerdem baut das Unternehmen ein virtualisiertes GPU Cluster für die KI Entwicklung auf.

Was die Projekte angeht, so hat das Unternehmen zum Beispiel im medizinischen Bereich für ein Forschungsinstitut einen konsolidierten Data Lake aufgebaut, auf dessen Grundlage das Data Science Team Algorithmen zur Anomalieerkennung in der medizinischen Behandlung entwickelt hat. In einem anderen Projekt hat das Team für einen deutschen Automobilhersteller in der Herstellung einen Predictive Maintenance Algorithmus geschrieben, durch den mögliche Ausfälle entlang der Produktionstrasse frühzeitig erkannt und behoben werden können.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen setzt stark auf individuelle Vielfalt und die Weiterentwicklung aller Mitarbeitenden. So stellt das Unternehmen unbegrenzte Arbeitszeit und Mittel zur Verfügung für die Teilnahme an Kursen, Weiterbildungen und die entsprechende Zertifizierung in neuen Technologien. Zudem inzentiviert das Unternehmen den internen Wissensaustausch durch technologiespezifische Communities, bei denen neue Tools und mögliche Einsatzgebiete in den Projekten offen diskutiert werden.

Das Gehalt setzt sich aus einem fixen und einem variablen Gehaltsanteil zusammen, wobei der variable Anteil an den Einsatz in Projekten geknüpft ist. Die volle Ausschüttung erfolgt bereits bei 120 Projekttagen im Jahr. Teilweise kann es sein, dass Sie im Rahmen der Anforderungs-aufnahme und entlang eines Projektes auch beim Kunden eingesetzt werden. Dies ist natürlich auch mit einer entsprechenden Vergütung verbunden.

Hinzu kommt ein jährlicher Ausflug ins Phantasialand mit dem gesamten Fachbereich.

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Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland hybrid oder remote:

Operations Engineer (w/m/d)

Technologien im Einsatz:

Orchestration: Kubernetes, Docker, Lacework
Logging: Splunk, ELK Stack
Alerting: Prometheus, Grafana
Automatisierung: Terraform, Ansible
APM: AppDynamics, DataDog, Instana

Anforderungen:
- Erfahrung im Aufbau von Kubernetes Clustern
- Erfahrung in der IaC Automatisierung mit Terraform oder Ansible
- Erfahrung im Monitoring, bestenfalls mit ElasticSearch oder Splunk
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein mittelständisches IT Dienstleistungsunternehmen, welches sich über die letzten 25 Jahre über ganz Deutschland ausgebreitet hat und aktuell alle großen IT Bereiche abdeckt, von der Cloud Transformation über die Softwareentwicklung bis hin zu Big Data und IoT, sowohl für die Privatwirtschaft als auch für den öffentlichen Sektor.

Als Operations Engineer sind Sie für den Aufbau von Überwachungstools der vom Unternehmen entwickelten Produkte und Projektlösungen zuständig und arbeiten hierbei eng mit dem Security Team zusammen. Ihre Hauptaufgabe ist für den reibungslosen Betrieb zu sorgen, sodass Lösungen bestenfalls selbstständig und automatisiert die entsprechenden Schritte einleiten (Scaling, Recovery, etc.), um einen Ausfall zu verhindern. Im gleichen Atemzug unterstützen Sie auch das Security Team dabei, Angriffe von außen bestmöglich zu verhindern.

Zum Beispiel war das Operations Team für die Einführung eines zentralen und einheitlichen Monitoring- und Alertingnetzwerks bei einem großen deutschen Industrieunternehmen zuständig, durch welches die Infrastruktursysteme diverser Anbieter einheitlich dargestellt werden können. Dies ermöglicht wiederum Folgeprojekte, die darauf aufbauen. So auch in einem anderen Projekt in der Fertigung, in welchem das Monitoring der einzelnen Fertigungskomponenten das Data Science Team bei der Entwicklung eines Predictive Maintenance Algorithmus unterstützt hat.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen setzt stark auf individuelle Vielfalt und die Weiterentwicklung aller Mitarbeitenden. So stellt das Unternehmen unbegrenzte Arbeitszeit und Mittel zur Verfügung für die Teilnahme an Kursen, Weiterbildungen und die entsprechende Zertifizierung in neuen Technologien. Zudem inzentiviert das Unternehmen den internen Wissensaustausch durch technologiespezifische Communities, bei denen neue Tools und mögliche Einsatzgebiete in den Projekten offen diskutiert werden.

Das Gehalt setzt sich aus einem fixen und einem variablen Gehaltsanteil zusammen, wobei der variable Anteil an den Einsatz in Projekten geknüpft ist. Die volle Ausschüttung erfolgt bereits bei 120 Projekttagen im Jahr. Teilweise kann es sein, dass Sie im Rahmen der Anforderungs-aufnahme und entlang eines Projektes auch beim Kunden eingesetzt werden. Dies ist natürlich auch mit einer entsprechenden Vergütung verbunden.

Hinzu kommt ein jährlicher Ausflug ins Phantasialand mit dem gesamten Fachbereich.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Für den Geschäftsbereich Cross-Industry von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

AWS DevOps Engineer (w/m/d)



Aufgaben:

- Realisierung von robusten, automatisierten Infrastruktur-Lösungen, die Grundlage sind für Continuous Delivery Pipelines, Automatisiertes Testen, Staging-Umgebungen und automatisiertes Deployment im IT-Betrieb
- Administration der zugrundeliegenden Infrastruktur und der projektspezifischen Lösungen
- Erfassen der fachlichen Anforderungen und technischen Ausgangslage beim Kunden und deren Umsetzung in Lösungskonzepte
- Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams

Anforderungen:

- Orchestration: Docker, Kubernetes, Helm
- CI/CD: Github Actions, Jenkins
- IaC: Terraform, Ansible
- Projekterfahrung mit Cloud Architecture Management im AWS-Umfeld
- Erfahrungen in einer gängigen objektorientierten Programmiersprache und Security-Themen
- Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation. Die Kultur und das Zusammenarbeiten innerhalb von dem Unternehmen sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung, daher hat es den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK" zweimal gewonnen.

Der Geschäftsbereich Cross-Industry ist spezialisiert auf Cloud Consulting im AWS-Umfeld, welcher spannende und herausfordernde Cloud-Projekte mit Kunden aus unterschiedlichen Branchen, darunter Sports, Automobil, Energie, Medien usw., bietet. Als AWS DevOps Engineer arbeitet du in interdisziplinären Teams und bildest dich fachlich und professionell im Team weiter.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet ein sehr agiles modernes Arbeitsumfeld an, welches auf Flexibilität und die Vereinbarung Beruf-Familie asgelegt ist. Dort erwartest du mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten, sodass du deinen Alltag flexibel gestalten kannst.

Durch verschiedene Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du deine eigene Entwicklung vorantreiben und deine Laufbahn selbst mitgestalten. Hierbei kannst du sowohl von zahlreichen Kursen wie auch von Brown Bag Sessions, regelmäßigem Fachaustausch mit deinen Kollegen und Experten zu aktuellen IT-Themen, profitieren.

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

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Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland hybrid oder remote:

Data Architect (w/m/d)

Technologien im Einsatz:

Sprachen: Python, SQL, Ansible
Datenverarbeitung: Apache Hadoop, Apache Spark
Data Streaming: Apache Kafka, Confluent
Cloud: Cloudera, AWS Redshift, Azure Data Factory, GCP BigQuery, Snowflake
Datenbanken: Couchbase, MariaDB

Anforderungen:
- Erfahrung im Aufbau von Enterprise Data Lakes und DWH Lösungen
- Erfahrung mit Hadoop Clustern, sowie mit Apache Spark und Confluent
- Erfahrung mit der Cloudera Datenplattform, Snowflake oder Public Cloud DWH Services
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein mittelständisches IT Dienstleistungsunternehmen, welches sich über die letzten 25 Jahre über ganz Deutschland ausgebreitet hat und aktuell alle großen IT Bereiche abdeckt, von der Cloud Transformation über die Softwareentwicklung bis hin zu Big Data und IoT, sowohl für die Privatwirtschaft als auch für den öffentlichen Sektor.

Als Data Architect sind Sie für die Erstellung von Data Lakes und verteilten DWH Cluster für die Speicherung von Big Data Datenpaketen und die spätere Aufbereitung durch das Analytics Team verantwortlich. Diese bestehen in der Regel aus Opensource Software, im Einsatz sind vor allem Apache Hadoop und Apache Spark, zum Teil in Kombination mit Public Cloud Services oder mit Cloudera. Sie steuern zudem die Datenströme hin zum Data Lake, zumeist mit Apache Kafka und schreiben Automatisierungen zur Skalierung der Datenbanken.

So für Kunden v.a. in der Industrie, aber auch in anderen Branchen wie im Gesundheitswesen. Zum Beispiel in einem Projekt für ein großes deutsches Gesundheitsinstitut, für das das Team eine Datenspeicherungs und -analyselösung für konsolidierte Forschungsdaten aufgesetzt hatte. Dies geschah in Zusammenarbeit mit dem Hersteller Cloudera, auf dessen Plattform das Team einen abgesicherten und skalierbaren Data Lake baute, sowie die zugehörigen Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Kafka. Dies alles in einem agilen Umfeld nach der DevOps Mentalität.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen setzt stark auf individuelle Vielfalt und die Weiterentwicklung aller Mitarbeitenden. So stellt das Unternehmen unbegrenzte Arbeitszeit und Mittel zur Verfügung für die Teilnahme an Kursen, Weiterbildungen und die entsprechende Zertifizierung in neuen Technologien. Zudem inzentiviert das Unternehmen den internen Wissensaustausch durch technologiespezifische Communities, bei denen neue Tools und mögliche Einsatzgebiete in den Projekten offen diskutiert werden.

Das Gehalt setzt sich aus einem fixen und einem variablen Gehaltsanteil zusammen, wobei der variable Anteil an den Einsatz in Projekten geknüpft ist. Die volle Ausschüttung erfolgt bereits bei 120 Projekttagen im Jahr. Teilweise kann es sein, dass Sie im Rahmen der Anforderungs-aufnahme und entlang eines Projektes auch beim Kunden eingesetzt werden. Dies ist natürlich auch mit einer entsprechenden Vergütung verbunden.

Hinzu kommt ein jährlicher Ausflug ins Phantasialand mit dem gesamten Fachbereich.

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Wir suchen für einen Kunden an Standorten in ganz Deutschland:

AWS Cloud Engineers (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Cloud: AWS (EKS, Elastic Beanstalk, etc)
Programmierung: Golang, JavaScript, Node.Js
Deployment: Docker, Kubernetes
IaC: Terraform, Ansible
Monitoring: Prometheus, Grafana, Helm, Cloudwatch
Configuration: Chef, Puppet, Saltstack

Anforderungen:
- min. 2 Jahre Erfahrung mit AWS Infrastrukturen
- gerne auch mit Erfahrung in der Programmierung und Orchestrierung
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der größten deutschen IT Dienstleister mit Projekten bei mittel-ständischen und großen Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung, Microsoft Consulting und Cloud Migration. Wir haben mit dem Fachbereichsleiter Cloud gesprochen, der zur Zeit seine Abteilung vergrößern will, an allen deutschen Standorten, und dort sowohl nach Solution Architects als auch Cloud Engineers sucht.

Als Cloud Engineer sind Sie für die Entwicklung von Cloud Infrastruktur Konzepten und Architekturen verantwortlich, in Zusammenarbeit mit dem jeweiligen Solution Architect und nach den Anforderungen der Kunden. Dabei sorgen Sie für die Migration vorhandener Software in die Cloud, den Aufbau von Deployment Pipelines und die Automatisierung und Skalierung von VMs.

Projektbeispiele: Ein Projekt ist die Migration aller Daten und Technologien eines Bundes-ministerium in eine selbstgebaute AWS Plattform. Die Plattform wurde von Grund auf selbst entworfen, mit Blick natürlich auf Security und Datenschutz, mit Schnittstellen zu den eingesetzten Anwendungen und deren Umzug in die Cloud. Ein anderes Projekt ist eine Cloudplattform zur Produktionsoptimierung bei einem Leuchtmittel-hersteller, mit selbstgebautem IoT Hub zur besseren Steuerung und Kontrolle über den gesamten Fertigungsprozess.

Dafür wird Ihnen geboten:

Das Unternehmen bietet Ihnen Flexibilität sowohl in der Arbeitszeit, als auch im Arbeitsort und der Arbeitsweise. Natürlich gibt es je nach Projekt bestimmte Vorgaben, die Firma hat allerdings eine genügend große Marktstellung, als das Sie in den Projekten nicht zu beeinträchtigt sind. In der Regel können Sie bis zu 50% remote arbeiten und Sie können das für Sie spannendste Projekt wählen, an dem Sie arbeiten möchten.

Des weiteren bietet Ihnen das Unternehmen sowohl ein individuelles Gehaltspaket (mit höherem Fix oder höherem variablen Teil) als auch einen individuellen Karriereweg, nach dem Sie sich entweder in die technologische Richtung vertiefen können oder in die fachliche. Damit verbunden erhalten Sie auch weiterführende professionelle Trainings für Ihre fachliche Ausbildung, sowie zahlreiche Kurse in verschiedenen Technologien wie Software, Development oder Cloud.

Die Firma fördert aktiv eine inklusive und offene Arbeitsatmosphäre, bestehend unter anderem aus flachen Hierarchien und Duz-Kultur. Die Projekte werden agil nach Scrum geführt.

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Wir suchen für einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland remote oder hybrid:

AWS Cloud Solution Architect (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Cloud: AWS, (Azure, M365)
Infrastruktur: Amazon EC2, EBS, S3, Compute Services
Plattform: Amazon ElasticBeanstalk, Lambda, EKS, ECS
Modern Workplace: Amazon Workspaces, AppStream, Citrix
IaC: Terraform, Amazon CloudFormation, Ansible

Anforderungen:
- Erfahrung in der Cloudmigration und im Aufbau von Cloudumgebungen
- Projekterfahrung bei Groß- und Enterpriseunternehmen
- Erfahrung im Projektmanagement und der fachlichen Führung von Mitarbeitenden
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse



Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein großes IT Dienstleistungsunternehmen mit Standorten überall in Deutschland und Fokus auf groß angelegte Projekte im Cloud, Software und Modern Workplace Umfeld. Die Auftragsbücher für das kommende Jahr sind gut gefüllt, von daher sucht das Unternehmen nach Verstärkung in Form von Solution Architects und Technical Consultants aller Erfahrungsstufen.

Als Solution Architect bilden Sie dabei die Spitze des Eisbergs Consulting und übernehmen als technischer Experte Verantwortung über die Projekte. Entsprechend leiten Sie die verschiedenen Teams, die für Teilbereiche der Großprojekte verantwortlich sind, sowie zum Teil einzelne Experten fachlich, koordinieren sie und sorgen für eine realistische Projektroadmap entsprechend Ihrer Einschätzungen. Sie sind allerdings kein reiner Folienschubser, zwar geben Sie einen Teil der Hands-on Verantwortung ab, aber bleiben aktiv an der Konzeption beteiligt und wo es sein soll, packen Sie auch selbst mit an.

Die Projektwahl lässt Ihnen viele Freiräume, das für Sie interessanteste und best geeignete Projekt zu wählen. So werden Ihnen von den jeweiligen Anforderungsmanagern entsprechend Ihren technischen Kenntnissen Projekte vorgeschlagen, die letztliche Auswahl liegt ganz bei Ihnen und muss sich auch nicht zwingend nach Ihrem Schwerpunkt richten.



Dafür wird Ihnen geboten:

Auch auf dem Level eines Solution Architects lernt man natürlich nie aus. Entsprechend können Sie Spezialisierungskurse innerhalb und außerhalb Ihrer Hauptfachrichtung belegen und Zertifizierungen abschließen, auf Unternehmenskosten und innerhalb Ihrer Arbeitszeit versteht sich. Entsprechend Ihrer bisherigen Projekterfahrung können Sie auch an einem umfassenden Weiterbildungsprogramm teilnehmen, bei dem es nochmal verstärkt um das Projektmanagement von Enterpriseprojekten, die fachliche Führung mehrer Projektteams und das Presales geht.

Wie bei den meisten Dienstleistungsunternehmen kann nicht ausgeschlossen werden, dass Sie hin und wieder vor Ort bei den Kunden sein werden, vor allem zu Projektkickoffs und bei der Implementierung der Lösung. Reisezeit wird allerdings stets auch als Arbeitszeit angerechnet und Ihnen wird auf Wunsch auch ein Firmenwagen zur Verfügung gestellt.

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