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Für Festanstellung

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Rostock

Germany, Mecklenburg-Vorpommern, Rostock

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Snowflake Analytics Engineer - Midlands - Occasional Travel

England, West Midlands

  • £65,000 to £70,000 GBP
  • Engineer Stelle
  • Fähigkeiten: Snowflake, Python, SQL, DBT, Healthcare, Data, Analytics, Data engineering, Analytics Engineering
  • Seniority: Senior

Jobbeschreibung

Senior Snowflake Analytics Engineer - Up to £70,000 + Package - Healthcare Sector

UK - West Midlands - Occasional Travel

Interviewing now

As the Senior Analytics Engineer you're expected to leverage big data to support with the sizing and development of future hospitals. Alongside this, you'll contribute to the development of a suite of new healthcare analytics products. You will also be expected to support the build of a new suite of products and use your expertise to work collaboratively with the existing Insight team.

Expected:

* Help to build new, scalable ELT pipelines using SQL and dbt
* Collaborate with other analysts and contribute to product development in Python and Plotly Dash
* Contribute innovative ideas to improve the product and current processes
* Contribute towards the delivery of analytics projects as part of the consultancy business

Benefits:

* An attractive annual bonus incentivisation
* Life assurance Individual private health insurance
* Critical illness cover Pension - matching up to 5% employer for 5% employee contribution
* Employee share trust - Employees own 10% share of the business. Allocations are made to the team each year, with potential for discretionary dividends on an annual basis
* Up to a maximum of 28 days annual leave based on length of service
* Annual leave purchase scheme (up to 5 additional days per annum)
* 1 annual wellbeing day 1 annual volunteering day
* Annual pay and performance review
* Hybrid/flexible approach to work

If you would like to learn more or have a chat about this role please apply or send your CV to j.chalkley@frgconsulting.com

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Karlsruhe

Germany, Baden-Württemberg, Karlsruhe

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Hannover

Germany, Niedersachsen, Hannover

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Würzburg

Germany, Bayern, Würzburg

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

AWS Data Engineer - Oslo

Norway, Oslo

  • Negotiable
  • Engineer Stelle
  • Fähigkeiten: AWS, Python, SQL, Data Engineer, Data Platform
  • Seniority: Senior

Jobbeschreibung

We are looking for a Data Engineer to bring data-driven insights into the agricultural industry in Norway!

You will work directly with our product which is an open platform for gathering & analysing data to increase knowledge sharing amongst the farming and agricultural community - our goal is to create a more sustainable future for all

Your role will involve building data products from our core platform using technologies such as AWS, Snowflake, DBT, SQL, and Python

You will work alongside fellow data engineers, as well as data scientists, application developers, product owners and our R&D team who bring deep domain knowledge

Your tasks can include:

* Building data transformations and data pipelines
* Integrating data from different sources
* Automating processes
* Ensuring data quality
* Contributing towards the expansion of our data platform

We are looking for you to bring:

* Academic background in an engineering or computer science related subject
* 3+ years experience in a data engineering position
* Experience using data platforms to build data products
* Competency with SQL & Python
* Experience working in a cloud environment (preferably AWS)
* Experience will tools such as Snowflake, DBT, Databricks, Airflow, Spark is beneficial

What's in it for you?

You will be part of a small but highly skilled working environment with 30 colleagues across engineering, data, product, and management

Opportunities to work with new and modern technologies - we encourage exploring new tools and are always open to suggestions for improvement

We value personal & professional development with opportunities learn new tools, methods, and soft skills - whether you see yourself as a future tech/team lead, architect, or even taking a step into an entirely new field!

The value you create will directly impact farmers and the agricultural industry across Norway in a positive way

Contributing to developing effective and sustainable agriculture for the future

We offer enhanced pension & insurances, along with many other practical benefits

We are a down-to-earth and committed team who share common passions - we create an inclusive & fun working environment and hold regular social activities for those who want to attend

For any questions contact Lucy on l.whiting@frankgroup.com

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)

Germany, Nordrhein-Westfalen, Düsseldorf

  • Up to €80,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Fähigkeiten: Data Engineering und Infrastruktur
  • Seniority: Senior

Jobbeschreibung

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d) - Deutschlandweit

Germany

  • Up to €80,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Fähigkeiten: Data Engineering und Infrastruktur
  • Seniority: Senior

Jobbeschreibung

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d) - Deutschlandweit - Festanstellung



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)

Germany, Nordrhein-Westfalen, Aachen

  • Bonus
  • Engineer Stelle
  • Fähigkeiten: Data Engineering und Infrastructure
  • Seniority: Senior

Jobbeschreibung

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)

Germany, Sachsen, Dresden

  • Bonus
  • Engineer Stelle
  • Fähigkeiten: Data Engineering
  • Seniority: Senior

Jobbeschreibung

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)



Darum geht es:

* Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten
* Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien
* Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen & langfristigen Projekten
* Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC
* Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen
* Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc



Anforderungen:

* Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert
* Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur
* Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure
* Zertifikate im Cloud oder Data & Analytics Bereich von Vorteil
* Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)
* Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht
* Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland



Benefits:

* Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
* Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche
* Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite
* Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz
* Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte
* Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung
* Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen
* Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander
* Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten



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