Ein Unternehmen der Tenth Revolution Group

Ihre aktuelle Jobsuche

75 Suchergebnisse

Für Festanstellung und freiberuflich

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Köln

Germany, Nordrhein-Westfalen, Cologne

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Frankfurt

Germany, Hessen, Frankfurt

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Cloud Data Engineer (w/m/d) - bundesweit remote möglich

Germany

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)



Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Azure Data Engineer/Architect

Finland, Helsinki

  • Up to €7,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Fähigkeiten: Azure, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, MS Business Intelligence, MS Power BI
  • Seniority: Senior

Jobbeschreibung

Opportunity for an Azure Data Engineer who feels stagnant and wants to work with a team of experts who challenge themselves to become SMEs.

Founded 10 years' ago, this collection of data experts are challenging the way consultancies are viewed across the market. Yes, they are solving their customer's problems within data, but they're doing this in a unique and consultant-centric way.

The founders came together with a vision to look at the customer as whole and create bespoke data platforms that solved multiple issues, in a way that leveraged modern techniques and methodologies. They have since grown to around 100 people; people isn't the correct term, subject matter experts is more fitting!

It's been important to them from day one to create an environment that cultivates experts and allows like-minded data enthusiasts to share ideas and work on interesting projects.

How do they do this?

* Working in teams to deliver an entire data platform (infrastructure included), always in the cloud and with cutting-edge tech
* Microsoft Gold Partner, therefore working closely with Microsoft to support key customers and early access to the newest technologies
* Specialist teams that cover the build, infra, advisory, ML/AI and integration
* Nurturing an entrepreneurial environment where new ideas and are encouraged with a real ownership over your projects and development

Due to their incredible strong customer network and project pipeline, they're always looking for new colleagues who get excited about the opportunity to become an SME within Data.

What kind of skills and attributes do they get excited about?

* Strong experience building out data platforms with responsibilities in datawarehousing, ETL, modelling, integration, security and processing: Ideally this looks like 3+ years' experience but it's more about what you've done than necessarily the number of years you've done it for
* Proficiency in Azure: Particular experience within Data Factory, Fabric, Databricks, Synapse and/or SQL - you should at least have a solid base knowledge in cloud, but have a real desire to become an expert
* Skilled in working with databases: Both on prem and in the cloud
* A keen interest to constantly learn more and up-skill: These consultants are regarded and some of the best in Finland, and they've got there by consistently improving their knowledge and leveraging new technologies
* Strong communication skills: Demonstrated through managing and engaging stakeholders to consult and translate business requirements effectively - acting as bridge
* Ability to work independently and part of a team: You will deliver as a team but you should have the know how and confidence to take the initiatives and bring your ideas to the table - there is a great platform you to take ownership
* Fluency in Finnish is required

As you can see from the above, this is a fantastic opportunity to join genuinely one of the best consulting companies in Finland (arguable the Nordics as they begin their further expansion).

Alongside the above they have a highly competitive salary and benefits package; happy to go into details on their set-up but after speaking with consultants who work there, it's the people, projects and potential to progress that really makes this company stand out.

If you have questions, drop me a message, otherwise please apply with your CV or an updated LinkedIn profile!

Lead AI Engineer

England, London

  • £100,000 to £140,000 GBP
  • Engineer Stelle
  • Fähigkeiten: AWS, AI Engineer
  • Seniority: Senior

Jobbeschreibung

Lead AI Engineer

Salary: £100,000 - £140,000 per annum

London



Overview:

We are on a mission to transform the developer experience for creating web and cloud applications. Our goal is to provide an exceptionally straightforward, enjoyable, and efficient way for developers to leverage the latest cloud technologies. Our open-source platform, driven by a thriving community of engineers from top-tier companies, aims to become the ultimate solution for enhancing developer productivity. Supported by prominent investors, we are poised for significant growth and impact.



Role Summary:

This position is ideal for individuals passionate about the integration of AI in software development. We are looking for someone who believes that AI can revolutionize how software is built and deployed. Our vision includes an AI-enhanced developer experience that makes the creation of cloud-native applications simple, efficient, and enjoyable. We seek a problem solver who relishes tackling the most complex challenges and has a track record of successful project delivery within the AI/LLM ecosystem.



Key Responsibilities:

* User Engagement & Strategy Development: Interact with users to inform and shape our AI product strategy.
* Research & Development: Work closely with the team to research, design, and develop an optimal AI-powered developer experience.
* Prototyping & Delivery: Lead the prototyping and product delivery process, driving project velocity while maintaining high-quality standards.
* Hands-On Coding & Leadership: Combine hands-on coding with serving as the AI subject matter expert within the team.
* Technical Leadership: Stay abreast of the latest developments in AI and provide technical guidance and leadership.



Essential:

* AI Model Deployment: Experience in deploying and running AI models in production environments, particularly in cloud settings. Must understand the challenges of scaling AI solutions and be capable of implementing robust, reliable, and maintainable AI systems.
* Industry Experience: At least 5 years of experience in a software engineering role, with a focus on writing maintainable application code.
* Cloud-Native Architecture: Proficiency in cloud-native architecture and a strong understanding of the underlying infrastructural elements.
* Cloud Provider Expertise: Experience with at least one cloud provider (preferably AWS) for 2+ years.
* Communication Skills: Ability to effectively communicate and coordinate with both technical and non-technical teams.



Nice to haves:

* Startup/Scale-Up Experience: Prior experience as a senior member of a startup or scale-up team.
* Developer Tools: Experience in building AI-powered developer tools and a genuine enthusiasm for improving developer productivity.
* LLM Cost Optimization: Experience in optimizing costs for LLMs by comparing different open and closed source models and making informed decisions on quality, speed, and cost.
* AIOps/LLMOps Practices: Familiarity with applying AIOps/LLMOps best practices, including prompt engineering.
* AWS Services: Experience with AWS services like SageMaker, Bedrock, ECS, EC2, RDS, Networking, and CloudWatch.
* Infrastructure as Code: Proficiency with Infrastructure as Code tools (such as Pulumi or Terraform) and using CI/CD best practices.



This is a unique opportunity to play a key role in a fast-growing startup, driving technical vision and having a significant impact on the company's direction. This role requires resilience and a strong commitment to excellence.

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Paderborn

Germany, Nordrhein-Westfalen, Paderborn

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Nürnberg

Germany, Bayern, Nürnberg

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)



Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Cloud Data Engineer (w/m/d) - in Köln

Germany, Nordrhein-Westfalen, Cologne

  • €70,000 to €90,000 EUR
  • Engineer Stelle
  • Seniority: Mid-level

Jobbeschreibung

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/