Data Scientist

Frank Recrutement Group, cabinet de niche en recrutement depuis 2006, spécialisé dans les métiers du digital et de l'IT, recherche activement un Data Scientist pour l'un de ses clients. Doté d'une forte expertise métier par industrie, qu'il traduit en solutions intégrées et innovantes : Data, IA, Blockchain , IOT, Cloud…fournissant ainsi à ses clients un accompagnement dans la définition et la mise en œuvre de leur transformation digitale, de bout en bout. Votre rôle sera donc d'agir en tant que point focal pour faciliter les demandes d'analyse de données des équipes opérationnelles.

Contexte projet / Equipe

Intégré(e) au cœur des équipes techniques en charge de la mise en œuvre de solutions, vous évoluerez dans un environnement stimulant et compétitif et rejoint une communauté dynamique.

Missions :

* Industrialiser la collecte des données métiers
* Analyser ces données
* Automatiser cette analyse ainsi que leur exploitation
* Créer des modèles prédictifs en utilisant l'intelligence artificielle sur les attentes et les besoins des usagers
* Proposer une stratégie de services orientée usagers et adaptées au territoire (positionnement, offres, contacts proactifs)
* Eclairer et challenger les décisions stratégiques de l'ensemble des secteurs
* Travailler en réseau avec les chargés d'appui au pilotage de l'organisme.

Profil requis :

* De formation supérieure (de type BAC+5 en informatique, École d'Ingénieur ou équivalent universitaire Master) vous bénéficiez déjà d'une expérience avérée de 3 ans dans le traitement de la data
* Passionné(e), vous êtes dynamique, rigoureux et force de proposition
* Vous êtes curieux(se), avec un bon esprit d'analyse et de synthèse
* You're fluent in English !
* Vous disposez des compétences techniques suivantes :

Connaissances des composants Big data : Spark, Kubeflow, Hadoop, Kafka, Elastic, Kibana, pour n'en citer que quelques-uns

* Langage de développement : Scala, Python, C#, JS et GO
* Connaissances des architectures Big Data : Résilience, architecture Kappa et lambda, couplage.
* Utilisation des différents clouds : Microsoft Azure, Google Cloud, AWS, IBM Cloud, OVH Cloud, Datacenters Privés

Infos complémentaires :

* Localisation : Le groupe possède plusieurs pôle en France, notamment à Noisy, Lyon, Strasbourg, Belfort et Toulouse
* Poste à pourvoir uniquement en CDI