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Big-Data Cloud Engineer (m/w/d)

Germany, Bayern

  • 68000 to 80000 EUR
  • DevOps Role
  • Skills: Compliance, SQL, Cloud, Big-Data, Big Data, RDBMS, Cloud, Data Lakes, Data Engineer, Engineer, Big-Data Engineer, Big Data Engineer
  • Level: Senior

Job description

Big-Data Cloud Engineer (m/w/d)

BDataAllCl_200921_1632843816

Du möchtest einen Tapetenwechsel und suchst aktuell eine neue #Herausforderung oder kennst jemanden, der motiviert ist zu wechseln?

Dann lies Dir mal die folgende Stellenanzeige durch. 😉

Wir suchen derzeit fĂŒr ein #IT #Unternehmen einen #Big-Data #Cloud #Engineer (m/w/d) in #Remote.

Melde dich gerne fĂŒr weitere Informationen bei mir - ich freue mich auf unseren Austausch! :)

#beyourself #somewhereelse

Role & Responsibilities

* Halten Sie die Daten unserer Kunden getrennt und sicher, um Compliance- und Regulierungsanforderungen zu erfĂŒllen.
* Entwerfen, erstellen und betreiben Sie die Infrastruktur, die fĂŒr die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen mit SQL, Cloud-Migrationstools und Big-Data-Technologien erforderlich ist.
* Optimieren Sie verschiedene RDBMS-Engines in der Cloud und lösen Sie die Sicherheits-, Leistungs- und Betriebsprobleme der Kunden.
* Entwerfen, erstellen und betreiben Sie große, komplexe Data Lakes, die funktionale/nicht funktionale GeschĂ€ftsanforderungen erfĂŒllen.
* Optimieren Sie die Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung und den Abruf verschiedener Datentypen von nahezu Echtzeitereignissen und IoT bis hin zu unstrukturierten Daten wie Bildern, Audio, Video und Dokumenten und dazwischen.
* Arbeiten Sie mit Kunden und internen Stakeholdern zusammen, einschließlich der FĂŒhrungs-, Produkt-, Daten-, Softwareentwicklungs- und Designteams, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und ihre Dateninfrastruktur und GeschĂ€ftsanforderungen zu unterstĂŒtzen.

Skills & Qualifications

* 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer in einem Cloud-nativen Ökosystem.
* Bachelor (Absolvent bevorzugt) in Informatik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen quantitativen Bereich.
* Berufserfahrung mit folgenden Technologien/Tools: Big Data Tools: Spark, ElasticSearch, Hadoop, Kafka, Kinesis etc.
* Relationale SQL- und NoSQL-Datenbanken wie MySQL oder Postgres und DynamoDB oder Cassandra.
* Cloud-Datendienste (AWS meistgesucht als Kinesis, EMR, Redshift etc.)
* Funktions- und Skriptsprachen: Python, Java, Scala usw. Advanced SQL.
* Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Big Data-Pipelines, Architekturen und DatensÀtzen.
* Grundkenntnisse in Message Queuing, Stream Processing und hoch skalierbaren Big Data-Speichern.
* Erfahrung in der UnterstĂŒtzung und Zusammenarbeit mit externen Kunden in einem dynamischen Umfeld.
* Artikulieren Sie mit großen Kommunikations- und PrĂ€sentationsfĂ€higkeiten (deutsche Sprache ist von Vorteil).
* Teamplayer, der sowohl trainieren als auch von anderen lernen kann.
* Vorteil: Erfahrung mit verschiedenen ML-Modellen zur Klassifizierung, Bewertung und mehr.
* Vorteil: Erfahrung mit Deep Learning Neural Networks (Convolution, NLP etc.).

Benefits

* mit modernsten Technologien arbeiten
* Persönliche Entwicklungs- und TrainingsplÀne
* Firmenevents mit unserem internationalen Team
* Work-Life-Balance & Vertrauensarbeitszeit
* wettbewerbsfÀhiges Gehalt und Boni
* RegelmĂ€ĂŸige (völlig optionale) Teamevents nach der Arbeit wie Tischtennis, Abendessen und GetrĂ€nke
* High-End-Ausstattung
* Eine kreative AtmosphÀre, die es ermöglicht, eigene Ideen zu verfolgen

Sollten wir Dein Interesse geweckt haben, dann sende uns gerne Deine vollstĂ€ndigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an m.puetz@jeffersonfrank.com. FĂŒr weiterfĂŒhrende Informationen freue ich mich auf Deinen Anruf unter der +49 (0)221 650 89 563.

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