AWS Data Architect (w/m/d) - SME Cloud Transformation

Wir suchen für einen Kunden deutschlandweit full remote:

AWS Data Architect (w/m/d)



Technologien im Einsatz:

Platform: AWS, Snowflake, Kubernetes
Database: Amazon Redshift, Amazon RDS, Aurora, Amazon DMS
Data Pipeline: Amazon Kinesis, Athena
Machine Learning: AWS Sagemaker
IaC: Terraform, Amazon CloudFormation
Monitoring: Cloudwatch

Anforderungen:

* 5 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung mit Cloud Data Architekturen
* Erfahrung mit Big Data Lösungen und Managed Data Services
* Erfahrung in der Beratung von SMEs hinsichtlich ganzheitlicher Cloudlösungen
* verhandlungssichere Englisch- und fließende Deutschkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist ein mittelständisches Unternehmen, welches hochspezialisiert und weltweit vertreten Projekte im Cloudumfeld mit AWS durchführt. Im DACH Raum fokussiert es sich auf ganzheitliche Cloud Migrationen für kleine und mittelständische Unternehmen, für die es sowohl AWS Infrastrukturen wie auch Plattformen aufbaut, sowie cloudbasierte Datenlösungen für Big Data und Machine Learning Anwendungen anbietet.

Als Data Architect:

* arbeiten Sie eng mit den Unternehmen zusammen und beraten diese.
* bringen Sie Ihre eigenen Vorstellungen und Ideen in die Lösungskonzeption mit ein.
* entwerfen Sie Big Data und Machine Learning Lösungen und Strategien.
* führen Sie in der Ausarbeitung ein Team aus Engineers fachlich an.
* sind Sie verantwortlich für das Produkt bis zur Implementierung und z.T. darüber hinaus.
* entwickeln Sie Data Lakes und DWH Cluster in Anbindung v.a. an AWS.
* beraten Sie auch hinsichtlich Data Governance und Data on Demand Strategien.
* treiben Sie langfristig den Ausbau des Data Bereichs weiter voran.

Zum Beispiel arbeitet das Unternehmen aktuell an der umfassenden Cloudmigration eines deutschen Forschungsinstituts, wofür es nicht nur die Systemmigration nach AWS verantwortet, sondern auch nachfolgend eine AWS basierte Datenplattform entwickelt, mit der die medizinische Forschung an Neuronen durch Echtzeitdatenverarbeitung und Simulation optimiert werden soll.

Dafür wird Ihnen geboten:

* umfassende Weiterbildungsangebote in Cloudtechnologien, Snowflake oder Apache
* eigene Trainer, sowie verschiedene Partnerschaften mit Providern
* Weiterentwicklungsmöglichkeiten in die technische oder in die strategische Richtung
* die Möglichkeit, Full Remote zu arbeiten, zum Großteil auch in den Projekten
* die Möglichkeit, bis zu drei Monate pro Jahr europaweit remote zu arbeiten
* flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit
* unternehmensweite Events und Veranstaltungen, sowie Teilnahme an Konferenzen
* freie Wahl der Arbeitsmittel, ob Windows, Linux PC oder MacBook

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/