Maching Learning Engineer

Frank Recrutement Group, cabinet de niche en recrutement depuis 2006, spécialisé dans les métiers du digital et de l'IT, recherche activement un Data Engineer. Ce dernier rejoindra l'équipe de la DATA Intelligence de notre client afin d'exploiter et d'analyser l'ensemble des données clients.



Ce dernier est doté d'une forte expertise métier par industrie, qui se traduit en solutions intégrées et innovantes : Data, IA, Blockchain , IOT, Cloud…lui permettant ainsi d'accompagner ses clients dans la définition et la mise en œuvre de leur transformation digitale, de bout en bout.

Description du poste :

L'Ingénieur en Machine Learning est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes et améliorer les performances dans divers domaines. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire pour analyser les données, créer des modèles prédictifs, optimiser les algorithmes et intégrer ces modèles dans des applications et des systèmes en production.

Responsabilités :

1

Analyse des données : Explorer et comprendre les jeux de données, identifier les tendances, les schémas et les relations pour en extraire des informations utiles.
2

Développement de modèles : Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage automatique (réseaux de neurones, arbres de décision, méthodes statistiques, etc.) adaptés aux problèmes spécifiques à résoudre.
3

Entraînement et évaluation des modèles : Préparer les données pour l'entraînement des modèles, ajuster les hyperparamètres, évaluer les performances des modèles et les améliorer itérativement.
4

Déploiement : Déployer les modèles entraînés dans des environnements de production, en garantissant leur robustesse, leur évolutivité et leur sécurité.
5

Optimisation des performances : Optimiser les modèles pour améliorer leur efficacité, leur précision et leur vitesse d'exécution.
6

Maintenance : Assurer la maintenance régulière des systèmes en production et résoudre rapidement les problèmes éventuels.
7

Recherche et veille technologique : Rester à jour sur les avancées en matière d'apprentissage automatique et identifier de nouvelles opportunités d'application dans le contexte de l'entreprise.

Compétences requises :

*

Solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique, y compris les techniques de régression, de classification, de clustering, de traitement du langage naturel, etc.
*

Excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation couramment utilisé pour le machine learning (Python, R, etc.).
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Expérience pratique dans l'utilisation de bibliothèques et de frameworks populaires tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
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Capacité à prétraiter les données et à les manipuler efficacement.
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Bonnes connaissances en mathématiques et en statistiques.
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Familiarité avec les techniques de deep learning est un plus.
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Capacité à travailler avec des bases de données et à effectuer des requêtes SQL.
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Aptitude à communiquer de manière claire et concise avec les membres de l'équipe non techniques.
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Capacité à travailler de manière autonome et à mener à bien des projets de bout en bout.

Formation et expérience :

Un diplôme d'études supérieures en informatique, en science des données, en intelligence artificielle, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe est généralement requis pour occuper ce poste. Une expérience pratique démontrée dans le domaine de l'apprentissage automatique, de préférence par le biais de projets ou d'expérience professionnelle, est un atout supplémentaire.