Lead Data Scientist

Frank Recrutement Group, cabinet de niche en recrutement depuis 2006, spécialisé dans les métiers du digital et de l'IT, recherche activement un Data Engineer. Ce dernier rejoindra l'équipe de la DATA Intelligence de notre client afin d'exploiter et d'analyser l'ensemble des données clients.



Ce dernier est doté d'une forte expertise métier par industrie, qui se traduit en solutions intégrées et innovantes : Data, IA, Blockchain , IOT, Cloud…lui permettant ainsi d'accompagner ses clients dans la définition et la mise en œuvre de leur transformation digitale, de bout en bout.



Missions :

* Contribuer au développement des activités de Data Science.
* Aider nos clients à définir les cas d'utilisation métier et proposer des approches d'études adaptées aux contextes et aux enjeux métier.
* Modéliser des phénomènes et fournir des analyses utilisables par les métiers grâce à la visualisation des données.
* Prototyper des outils d'analyse ou de prédiction utilisables par les métiers.
* Former et accompagner les équipes métier dans l'utilisation de ces outils.
* Participer à la montée en compétences d'autres Data Scientists.
* Déployer les modèles et tableaux de bord développés dans un outil de cloud.

Profil recherché :

* Diplômé d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un master 2 en mathématiques, informatique et/ou statistiques.
* Au moins 4 ans d'expérience au sein d'un cabinet de conseil.

Compétences techniques requises :

* Maîtrise de la programmation en Python/R.
* Excellente maîtrise des statistiques.
* Connaissances théoriques et pratiques en modélisation Machine Learning et Deep Learning (modèles d'agrégation, réseaux de neurones).
* Expérience avec au moins une solution cloud telle que AWS/Azure.
* Gestion des codes avec Git, Bitbucket.
* Bon niveau d'anglais.

Soft skills :

* Passionné par les données et l'IA.
* Capacité de synthèse et d'analyse.
* Rigoureux pour garantir la qualité des livrables et pédagogue pour présenter les sujets aux métiers.
* Sens de l'écoute et de la communication.
* Aptitude au travail en équipe.
* Curiosité et créativité.
* Orientation business et apport de valeur pour les équipes métier.