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DevOps Engineer mit Interesse an KI (m/w/d)

Germany, Bayern

  • Upto 85000 EUR
  • Engineer Role
  • Skills: AWS, S3, IAC, Docker, Kubernetes, Python, Node.js und/oder Golang
  • Level: Mid-level

Job description

DevOps Engineer mit Interesse an KI (m/w/d)

11022021CD_1614769126

DevOps Engineer mit Interesse an KI (m/w/d)

DevOps Engineer mit Interesse an KI (m/w/d) - München und Umgebung - bis zu 85.000€ Jahresgehalt

Dieses Unternehmen hat sich das Zeil gesetzt, innovative Big Data und KI-Anwendungen für internationale Unternehmen auf Basis modernster Advanced Analytics, Machine Learning & Deep Learning Methoden zu generieren.

Natürlich in Zusammenarbeit mit den Mitarbeitern, denn hier sucht man nicht nach Arbeitskräften sondern nach Visionären. Gemeinsam im kleinen Team werden die Probleme angepackt und sie in Service und Lösungen für die Kunden und Partner gewandelt. Angefangen von der innovativen Idee über Prototypen bis hin zum Betrieb wird alles hier möglich gemacht!

Hier kommen internationale Teams zusammen, klüge Köpfe aus den Bereichen Software Development, Data Science und DevOps kommen alle zusammen, um gemeinsam zusammen zuarbeiten. Hier findest du ein kollegiales Team vor mit spannenden und herausfordernden Aufgaben - hier wird es nie langweilig!

Was wir dir bieten:

* Dich erwartet ein Umfeld von Integrität, Fairness, Respekt, Innovation und Freiheit mit einer ausgeprägten Feedbackkultur.
* Wir bieten dir Interdisziplinäre Teams, ein spannendes Spektrum an herausfordernden Projekten und interessante Kunden
* Ein attraktives Gehalts- und Vergütungsmodell
* Wir bieten dir die Möglichkeit deine Arbeit flexibel zu gestalten. Home-Office oder Kundenbesuch, bei uns kannst du alles unter einen Hut bringen.
* Regelmäßige Ziel -und Entwicklungsgespräche sorgen für Deine Weiterentwicklung
* Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub

Was dich erwartet:

* Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du modernste und hochautomatisierte Umgebungen und Workflows für das Machine Learning im Enterprise - von Konzeption über Implementierung bis Betrieb
* Dabei evaluierst Du die neuesten Trends und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/MLOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning-Management voran
* Du befähigst Data Scientists, Data Engineers und Software-Entwickler in der Umsetzung spannender KI-Anwendungen, indem Du ihre Prozesse und Toolchains analysierst, abstrahierst, automatisierst und optimierst
* Dabei begleitest Du Daten und Machine Learning Modelle über den gesamten Lebenslauf, inkl. Model Training, Model Deployment, Model Monitoring und (kontinuierlichem) Retraining
* Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung, Inbetriebnahme und Betrieb
Was du mitbringst:

* Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Big Data/Cloud und Machine Learning
* Du beherrscht die Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebs-Prozessen (CI/CD, Configuration Management, Monitoring) auf einem modernen datenzentrierten Technologiestack (z.B. Kubernetes, Kafka, ELK),
* Idealerweise hast Du Hands-On Erfahrung auf Kubernetes/Cloud-Umgebungen in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Netzwerk-Isolation, Datensicherheit)
* Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus
* Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln

Wir wissen, das sind ganz schön viele Skills. Du erfüllst nicht alle? Kein Problem. Wir suchen einen Mitarbeiter mit Erfahrung, der sich in vielen den o.g. Themen wieder findet und Lust hat seine Skills zu erweitern.

Bei Interesse bitte melden bei:

Didem Özer: +49 30806026 oder senden mir deinen CV unter d.oezer@jeffersonfrank.com zu