MLOPS Engineer - Paris

Frank Recrutement Group, cabinet de niche en recrutement depuis 2006, spécialisé dans les métiers du digital et de l'IT, recherche activement un Data Engineer. Ce dernier rejoindra l'équipe de la DATA Intelligence de notre client afin d'exploiter et d'analyser l'ensemble des données clients.



Ce dernier est doté d'une forte expertise métier par industrie, qui se traduit en solutions intégrées et innovantes : Data, IA, Blockchain , IOT, Cloud…lui permettant ainsi d'accompagner ses clients dans la définition et la mise en œuvre de leur transformation digitale, de bout en bout.

Le candidat retenu devra collaborer étroitement avec une équipe de data scientists. Il aura pour responsabilité de concevoir, construire et maintenir des flux de travail d'apprentissage automatique permettant aux data scientists de développer, déployer et surveiller des modèles prédictifs sur Azure.

Responsabilités :

* Concevoir et mettre en œuvre sur le cloud Azure
* Examiner les modèles, le code, l'optimisation, l'automatisation des tests
* Orchestration, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Circle CI, Airflow, etc.)
* Déploiement du code et des flux de travail entre les environnements, versioning, surveillance
* Performance des modèles
* Communication avec les data scientists, les data engineers et les data architects
* Documenter les processus

Qualifications :

* Diplôme ou Master en informatique, mathématiques, big data ou domaine similaire
* Certifications Azure
* Expérience significative en tant qu'ingénieur MLOPS, data engineer ou dans un rôle similaire dans un environnement de données
* Connaissances approfondies et expérience pratique du cloud Azure (Azure Machine Learning et autres)
* Expérience avec les outils de gestion des flux de travail sur Azure (Azure Data Factory, Azure Pipelines)
* Connaissances des frameworks d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, etc.) et compréhension des concepts associés
* Maîtrise de Python et SQL
* Solides compétences en résolution de problèmes, souci du détail, capacité à faire preuve de réflexion critique et de créativité
* Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public non technique et aptitude au travail d'équipe
* Maîtrise de l'anglais et du français