Consultant Machine Learning Engineer H/F

Descriptif du poste :

Nous recherchons un.e Consultant·e Machine Learning Engineer pour rejoindre l'équipe Data Driven Business et contribuer à la valorisation des données de nos clients en utilisant les technologies les plus innovantes. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'acquisition à la restitution des données.

Vos principales missions consisteront à :

✅ Accompagner nos clients dans la découverte, la qualification et la réalisation de projets data incluant le Machine Learning, le Data Engineering et l'Advanced Analytics.

✅ Aider nos clients à tirer parti des avantages du cloud pour accélérer le passage à l'échelle et l'adoption des projets data.

✅ Faire le lien entre les équipes métier et techniques pour maximiser le ROI des projets data tout en assurant leur conformité aux directives IT.

✅ Mettre en place les bonnes pratiques organisationnelles (Agilité) et techniques pour garantir l'excellence des prestations.

✅ Participer aux activités du cabinet liées au domaine data : Hackathons, formations, capitalisation des connaissances.

✅ Contribuer à la rédaction des livrables et des comptes rendus d'ateliers.

Selon votre niveau d'expérience, vous pourrez également travailler de manière autonome chez les clients et encadrer une équipe.

Quelques exemples de réalisations récentes :

🚀 Création d'un Cockpit Digital de supervision de l'activité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe L'Oréal dans 150 pays.

🚀 Développement d'une application incluant un algorithme de Computer Vision pour reconnaître les produits concurrents d'un célèbre fabricant de briquets français.

🚀 Création d'une plateforme data pour automatiser la mise à disposition de datasets pour les citizen data-scientists d'un leader français du retail.

Profil recherché :

Nous recherchons un profil issu d'une formation supérieure (bac + 5 minimum), de préférence d'une grande école d'ingénieur du numérique.

Vos activités s'appuieront sur les méthodes et savoir-faire de notre cabinet, mais nous attendons également des expériences démontrant des compétences méthodologiques et technologiques :

✅ Excellente maîtrise d'au moins un environnement cloud (GCP, Azure, AWS) avec un accent sur les plate-formes MLs et le VPC (DNS, SSL).

✅ Maîtrise du Machine Learning et expérience de mise en production des modèles.

✅ Packaging et distribution de code et des modèles ML.

✅ Langages : SQL, Python, Terraform. Optionnels : (JS, R et C++).

✅ Excellente maîtrise de Linux.

✅ Outils de virtualisation : Docker, Kubernetes.

✅ Normes de développement : GIT, CI/CD, unit tests, formatters, linters, documentation.

✅ Excellentes capacités analytiques et conceptuelles.

✅ La maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral est indispensable.

Les compétences supplémentaires suivantes sont un plus :

· Passion pour les nouvelles technologies.

· Curiosité naturelle et intérêt pour diverses problématiques et secteurs d'activité de nos clients.

· Sens du service et aptitude à écouter le client pour s'intégrer parfaitement dans la culture de notre cabinet de conseil.

Le nom de l'entreprise a été volontairement omis afin de préserver sa confidentialité.